16、进化编程：探索与应用

进化编程：探索与应用

1. 进化编程的基本概念

进化编程（Evolutionary Programming, EP）是一种基于自然选择和遗传变异的计算方法，主要用于解决复杂优化问题。它与遗传算法（GA）和进化策略（ES）同属进化算法（EAs）家族，但有着独特的特点和应用场景。EP的起源可以追溯到20世纪60年代初期，由L.J. Fogel首次提出。EP的核心思想是模拟物种行为在连续几代之间的繁殖关系，而不是像GA那样强调结构相似性或像ES那样强调个体行为。

1.1 进化编程与其他进化算法的区别

特性	进化编程（EP）	遗传算法（GA）	进化策略（ES）
抽象层次	物种行为	有机体	个体行为
表示方法	实数值	二进制值	实数值
突变操作	主要操作符	背景操作符	主要操作符
交叉操作	不存在	存在	存在