60、认知无线电网络与数字设备使用跟踪技术解析

认知无线电网络与数字设备使用跟踪技术解析

认知无线电网络模拟模型实验

在认知无线电网络（CRN）模拟模型的特定样本运行中，有8个次级用户（SU）与融合中心和频段相连，而拥有分配许可证的主用户（PU）也与该频段相连。PU信号通过加性高斯白噪声（AWGN）信道传输，这样PU信号就能与噪声相结合，其采样频率为1400 MHz。

次级用户信号使用余弦函数生成：

x = cos(2 * pi * 1000 * t)

同时，使用以下幅度调制函数来绘制PU和SU的功率谱密度：

PUS = ammod(x, PUF, Fs)

从功率谱密度图可知，PU处于活动状态，占用了450 - 500 MHz频段的一个时隙，且PU信号功率在该指定频段达到峰值。CRN模拟模型中的SU通过级联前向反向传播人工神经网络（ANN）和Elman ANN来检测PU信号的能量。

能量检测图显示，有两次本地SU接收到的PU信号能量超过特定阈值，决策参数升至1，从而SU能够检测到PU的存在。在某些信道中，如第3和第5信道，SU检测到PU存在，决策参数为1；而在其余信道中，SU检测到PU不存在，这些信道可供SU进行通信。

为了检测PU的存在与否，CRN模拟模型使用最终决策参数（fd），基于级联前向反向传播ANN和BFGS拟牛顿（BFG）训练函数，通过以下公式计算：

f d =