48、电离层延迟与癌症研究中的神经网络应用

电离层延迟与癌症研究中的神经网络应用

电离层延迟研究

在泰国不同地区的四个GNSS接收器上，研究人员对电离层总电子含量（TEC）的变化进行了研究。他们采用了2021年5月10 - 13日的RINEX数据集，计算了每个GNSS的Klobuchar模型STEC值（KMSVs）和GIM STEC值（GSVs）。结果显示，KMSVs和GSVs之间的相关系数在0.87至0.89之间。同时，研究人员还调查了KMSVs和GSVs之间的均方根误差（RMSE）值，发现除了QZSS的RMSE值小于10 TECU外，其他星座的RMSE值大多在10至11 TECU之间。

为了测试MSSHFKM方法的性能，研究人员使用2021年5月12日CHMA站的TEC值，通过最小化Klobuchar模型和MS - SHF模型之间的电离层延迟均方误差，对Klobuchar参数进行了优化。应用MSSHFKM方法后，绘制了电离层范围延迟（Ir）值的对比图。从图中可以看出，观测到的电离层范围延迟（Ir）与原始Klobuchar模型的RMSE约为2.53米，而与修改后的Klobuchar模型的RMSE仅为0.50米。同样，观测到的Ir与原始Klobuchar模型的平均绝对误差（AAE）约为2.08米，而与修改后的Klobuchar模型的RMSE仅为0.47米。这表明，修改后的Klobuchar模型（MSSHFKM方法）比原始模型有了显著改进，RMSE提高了79.31%，AAE提高了76.65%。

以下是相关数据的表格总结：
| 对比项目 | 原始Klobuchar模型 | 修改后的Klobuchar模型（MSSHFKM方法） |
| — | — | — |
| RMSE（米） | 2.53 | 0