23、密码协议与数字现金系统深度解析

密码协议与数字现金系统深度解析

一、密码协议基础

在密码学领域,有两个重要的协议——BlindLogEqSigh和BlindLogSigh,它们可以合并使用。合并后不仅能对消息 m 进行签名,还能对额外给定的消息 M 进行签名。具体操作是,若在步骤 3 中,Vic 计算 c = h(M||m||z||a1||a2),那么 (c, b) 就是 M 的盲签名,其形成方式与 BlindLogSigh 的签名相同。我们将这个合并后的协议表示为 (z, c, b) = BlindLogEqSigh(M, g, y, m),并称之为依赖消息 M 的证明 BlindLogEqSigh,它能同时对 M 和 m 进行签名。

二、公平电子现金系统

公平电子现金系统旨在实现电子现金的安全交易,同时在特定条件下能够追踪硬币和撤销用户的匿名性。以下是该系统的详细介绍:
1. 系统设置
- 设 p 和 q 为大素数,且 q 能整除 p - 1,Gq 是 Z∗p 中阶为 q 的子群。随机独立地选择 g、g1 和 g2 作为 Gq 的生成元,要求这些元素之间的离散对数是未知的,这在随机选择的情况下有很高的概率成立。
- 哈希函数 h : {0, 1}∗−→Zq 是抗碰撞的。
- 银行随机选择一个秘密密钥 x ∈Zq,并公布 y = gx。
- 可信中心 T 随机选择一个秘密密钥 xT ∈Zq,并公布 yT = gxT2。
- 客户(这里称为 Alice)有一个随机选择的秘密密钥 xC ∈Zq 和公钥 yC = gxC1。
- 商店随机选择一个秘密密钥 xS ∈Zq,公钥为 yS = gxS1。

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别优化决策,适用于高水平科研复现工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试实验,同时参考文中提及的智能算法电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模优化的理解。
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