暑假训练第一周总结

第一周,主要学了第一章的基础算法,开了第二章栈和队列前两节。

《算法竞赛进阶指南》这本书对于我这种低水平的人来说是很实用的。首先,它会先提出基本知识让我们了解复习一下,重要的是,它会很好地将这个知识点的应用在哪些方面给你列出来并以例题来出现,在讲解中将思想告诉你,对于看书再不会的可以去优快云上具体搜知识点的应用。所以,这本书应该好好吃透,对自己对算法的学习,应用,做题打比赛都大有裨益。

接下来说一下我的问题:主要集中于自己的效率太低,脑子比较笨导致我要深刻透彻地了解并掌握一个算法及应用到底是怎样来的要费很长的时间,但我也不想一知半解,不想只草草记下模板直接套用到题目上,因为真正懂得原理之后才能拨开一道题的本质更容易与所学的算法联系起来,另外,真正懂得知识才会心安,觉得很开心。

对于这本书,因为我是第一遍看,不可能做到面面俱到都掌握的灵巧熟练,虽然我已经看了一部分,但我还有很多部分都没有真正掌握,只掌握了个皮毛,毕竟我的目前所学知识能力有限,那么这些知识则需要以后我在题目中遇到这部分的知识不断慢慢补上。

对于这一星期的的效率低的问题,我决定从下星期开始调整一下学习策略。白天主要学习算法进阶那本书,按部就班好好看,尤其是抓住一个知识点一个算法会应用于哪几种题型,多看看优快云上大佬博客的总结。晚上除了打比赛,还要集中精力补一下前天晚上做的不会的题,真正弄懂一道题考察的知识点,怎样联想到用这个知识点,以及题目中给你设置的坑。下星期开始调整一下,希望可以提高效率,毕竟自己理解和吸收消化知识的能力太慢了。

对于博客的问题,也要调整一下。对于每日的学习训练总结主要大概地总结一下一天学习的情况。对于白天的使新学的算法知识点,如果是重要的就单独写博客记录下来。对于每晚比赛的题目,要把有意义的比自己高一个层次的题真正思考懂记录写成博客总结下来。

还有对于看手机的时间要把握。白天看电脑看了一天,已经够眼睛疲劳啦,晚上回到宿舍王晨曦你就不要在宿舍的黑夜里再看很长时间的电视剧放松啦,啊啊啊啊,我的眼睛,我还要好好地把我的眼睛保护到再也不与电脑打交道时把眼给激光做了那,啊啊,我要哭了。。

还有,训练室是一个好地方,在训练里我会不自觉地放下手机去学习,而在宿舍,陪伴我的只有和同学聊天还有电视剧中的精彩剧情以及帅哥和美女养养眼而已。而且,王晨曦你想想,白天宿舍那么热,中午在训练室学会习然后凉快地吹着风扇睡一会多好,不错,就这样执行啦。

最后,希望自己新修改的学习策略可以提高一下效率,争取能够在有限的时间内学会掌握更多的知识。

始终坚信:每天真正掌握一方面知识,每天进步一点点,真的可以使人从心底开心。

笑着迎接每一天的朝阳吧。加油。嘻嘻。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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