SVD分解基于FPGA实现1

本文探讨了SVD算法在FPGA上的实现方法,强调了在verilog中使用加法器IP和乘法器IP的重要性,以控制延迟并节省逻辑资源。通过单边jacobi算法实现svd分解,为后续基于相同框架的实现提供了思路。
现在正在看一篇SVD算法基于FPGA实现的论文,有一些收获。
首先要知道,1.verilog中直接写“ + ”实现两数据相加,综合后的结果是逻辑门组成,在运算量大的时候还是应当选择加法器ip实现,这样便于控制latency

2.使用乘法器ip可以选择使用dsp资源来实现,可以灵活设置流水级数,不占用过多逻辑资源。
在这篇文章里,采用的是单边jacobi算法实现svd分解,模块是这样的。
在这里插入图片描述
他的设计思路给了我一些启发,后续我准备利用他的框架实现svd分解。

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