L2-013. 红色警报 (DFS计算连通分量)

L2-013. 红色警报

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序,当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时,就发出红色警报。注意:若该国本来就不完全连通,是分裂的k个区域,而失去一个城市并不改变其他城市之间的连通性,则不要发出警报。

输入格式:

输入在第一行给出两个整数N(0 < N <=500)和M(<=5000),分别为城市个数(于是默认城市从0到N-1编号)和连接两城市的通路条数。随后M行,每行给出一条通路所连接的两个城市的编号,其间以1个空格分隔。在城市信息之后给出被攻占的信息,即一个正整数K和随后的K个被攻占的城市的编号。

注意:输入保证给出的被攻占的城市编号都是合法的且无重复,但并不保证给出的通路没有重复。

输出格式:

对每个被攻占的城市,如果它会改变整个国家的连通性,则输出“Red Alert: City k is lost!”,其中k是该城市的编号;否则只输出“City k is lost.”即可。如果该国失去了最后一个城市,则增加一行输出“Game Over.”。

输入样例:
5 4
0 1
1 3
3 0
0 4
5
1 2 0 4 3
输出样例:
City 1 is lost.
City 2 is lost.
Red Alert: City 0 is lost!
City 4 is lost.
City 3 is lost.
Game Over.
 
 
//用图的深度优先遍历判断一个图内的连通分量有多少个,标记为area,之后对于每一个输入数据,因为城市a被攻占,
//所以把a的所有路径标注为不可达(0),再统计连通分量的个数num,如果num > area + 1,
//也就是说当现在的连通分量多余以前的连通分量+1的时候,说明改变了图的连通性;
//(因为城市被攻占本身它城市自己就变成了一个单独的城市,多出来一个连通分量,只要num <= area + 1都说明没有改变图的连通性),
//每一次num在用完之后把area的值更新为num,保证下一次的判断是建立再已经失去之前这么多城市的基础之上的。
//因为题目中说输入保证给出的被攻占的城市编号都是合法的且无重复,所以如果城市失去了n个,
//就是当前输入的是从0开始的第n - 1个数据的时候,就说明Game Over了,最后当if(i == n - 1) printf("Game Over.\n");
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
int G[500][500] = { 0 };
bool visit[500] = { false };
int area = 0;
int N, M, K;

// dfs
bool DFS(int start)
{
	int flag = 0;
	if (visit[start])
		return false;
	visit[start] = true;
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		if (G[start][i] == 1) {
			if (visit[i] != true)
				DFS(i);
			flag = 1;
		}
	}
	if (flag)
		return true;
	else
		return false;
}

int main() 
{
	//freopen("data.txt", "r", stdin);
	int start, end;
	cin >> N >> M;
	// 将对角线上的每个城市自己到自己的值都赋值为1,以便之后的DFS判断连同个数
	for (int i = 0; i < N; i++)
		G[i][i] = 1;
	// 读入数据,无向图
	for (int i = 0; i < M; i++)
	{
		cin >> start >> end;
		G[start][end] = G[end][start] = 1;
	}
	// 每当DFS访问的城市个数至少为2个时,则连同图个数加1
	for (int i = 0; i < N; i++)
		if (DFS(i))
			area++;
	// 还原访问标记
	memset(visit, false, sizeof(visit));
	cin >> K;
	// 处理每个城市
	for (int i = 0; i < K; i++)
	{
		int num = 0;
		cin >> start;
		// 先将删掉的城市所有路径全部删除
		for (int i = 0; i < N; i++)
			G[start][i] = G[i][start] = 0;
		// 统计删除后图的连同图个数
		for (int i = 0; i < N; i++)
			if (DFS(i))
				num++;
		// 如果删除后连同图个数没有增加,则说明没有破坏以前的连同图,只是删除了一个城市而已
		if (num <= area)
			cout << "City " << start << " is lost." << endl;
		else
			cout << "Red Alert: City " << start << " is lost!" << endl;
		// 将连同图个数更新
		area = num;
		// 如果删除城市的个数和城市个数相同,则直接退出
		if (i == N - 1) {
			cout << "Game Over." << endl;
			return 0;
		}
		// 还原访问标记
		memset(visit, false, sizeof(visit));
	}
	return 0;
}


### L2-013 红色警报 Java 编程解决方案 对于L2-013红色警报问题,在Java编程环境中,该挑战通常涉及处理颜色检测以及基于特定条件触发报警机制。考虑到JVM不仅限于执行Java字节码文件,还支持多种语言编译后的字节码文件,这表明可以利用丰富的库资源来实现复杂的功能[^1]。 为了应对这一挑战,一种可能的方法是通过图像处理技术识别目标区域内的红色成分。当使用红光照射时,红色物体将会变得更亮,而与其他颜色对比更加明显[^2]。因此,可以通过调整摄像头捕捉到的画面亮度差异来进行判断: ```java import java.awt.Color; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; public class RedAlertDetection { public static boolean isRedAlert(BufferedImage image, int threshold) { long redPixelCount = 0; int totalPixels = image.getWidth() * image.getHeight(); for (int x = 0; x < image.getWidth(); ++x) { for (int y = 0; y < image.getHeight(); ++y) { Color c = new Color(image.getRGB(x, y)); if (c.getRed() > Math.max(c.getBlue(), c.getGreen()) && c.getRed() >= threshold) { redPixelCount++; } } } double ratio = ((double)redPixelCount / totalPixels); return ratio > 0.5; // 如果超过一半像素被认为是红色,则触发警告 } } ``` 上述代码片段展示了如何读取图片并计算其中红色占比的情况。如果红色比例超过了设定阈值(这里假设为50%),则认为存在“红色警报”。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值