L2-013 红色警报 (25 分)

战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序,当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时,就发出红色警报。注意:若该国本来就不完全连通,是分裂的k个区域,而失去一个城市并不改变其他城市之间的连通性,则不要发出警报。

输入格式:

输入在第一行给出两个整数N(0 < N ≤ 500)和M(≤ 5000),分别为城市个数(于是默认城市从0到N-1编号)和连接两城市的通路条数。随后M行,每行给出一条通路所连接的两个城市的编号,其间以1个空格分隔。在城市信息之后给出被攻占的信息,即一个正整数K和随后的K个被攻占的城市的编号。

注意:输入保证给出的被攻占的城市编号都是合法的且无重复,但并不保证给出的通路没有重复。

输出格式:

对每个被攻占的城市,如果它会改变整个国家的连通性,则输出Red Alert: City k is lost!,其中k是该城市的编号;否则只输出City k is lost.即可。如果该国失去了最后一个城市,则增加一行输出Game Over.。

输入样例:

5 4
0 1
1 3
3 0
0 4
5
1 2 0 4 3

输出样例:

City 1 is lost.
City 2 is lost.
Red Alert: City 0 is lost!
City 4 is lost.
City 3 is lost.
Game Over.

思路:
每失去一个城市,就把该城市从图上删除,然后该图的连通分量数与未删除结点前的连通分量数进行比较,就可以得出该城市处于什么位置。
temp用来存储城市有没有被攻占,flag用来存储DFS的遍历结点。

#include<iostream>

using namespace std;

int map[500][500];
int numMap,temp[500];;

void DFS(int v,int num,int *flag) {
	flag[v] = 1;
	for (int i = 0; i < num; i++) {
		if (map[v][i] != 0 && flag[i] != 1) {
			DFS(i, num, flag);
		}
	}
}

int getMap(int num) {//总共有num个结点,v结点是删除结点的邻接结点,返回连通分量个数。
	int numMap = 0,flag[500];
	for (int i = 0; i < num; i++)
		flag[i] = temp[i];
	for (int i = 0; i < num; i++) {
		if (flag[i] == 0) {
			DFS(i, num,flag);
			numMap += 1;
		}
	}
	return numMap;
}

int main() {
	int N, M;
	cin >> N >> M;
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		int x, y;
		cin >> x >> y;
		map[x][y] = 1;
		map[y][x] = 1;
	}
	int numMap;
	numMap=getMap(N);
	int num;
	cin >> num;
	for (int i = 0; i < num; i++) {
		int v,k=-1;
		cin >> v;
		for (int j = 0; j < N; j++) {
			if (map[j][v] != 0)
				k = j;
			map[j][v] = 0;
			map[v][j] = 0;
		}
		temp[v] = 1;
		if (k == -1) {
			cout << "City " <<v<<" is lost." << endl;
			numMap--;
			continue;
		}
		int tempMap;
		tempMap=getMap(N);
		if (tempMap == numMap)
			cout << "City " << v << " is lost." << endl;
		else
			cout << "Red Alert: City " << v << " is lost!" << endl;
		numMap = tempMap;
	}
	int tempMap = getMap(N);
	if (tempMap == 0)
		cout << "Game Over." << endl;
	return 0;
}
### L2-013 红色警报 Java 编程解决方案 对于L2-013红色警报问题,在Java编程环境中,该挑战通常涉及处理颜色检测以及基于特定条件触发报警机制。考虑到JVM不仅限于执行Java字节码文件,还支持多种语言编译后的字节码文件,这表明可以利用丰富的库资源来实现复杂的功能[^1]。 为了应对这一挑战,一种可能的方法是通过图像处理技术识别目标区域内的红色成。当使用红光照射时,红色物体将会变得更亮,而与其他颜色对比更加明显[^2]。因此,可以通过调整摄像头捕捉到的画面亮度差异来进行判断: ```java import java.awt.Color; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; public class RedAlertDetection { public static boolean isRedAlert(BufferedImage image, int threshold) { long redPixelCount = 0; int totalPixels = image.getWidth() * image.getHeight(); for (int x = 0; x < image.getWidth(); ++x) { for (int y = 0; y < image.getHeight(); ++y) { Color c = new Color(image.getRGB(x, y)); if (c.getRed() > Math.max(c.getBlue(), c.getGreen()) && c.getRed() >= threshold) { redPixelCount++; } } } double ratio = ((double)redPixelCount / totalPixels); return ratio > 0.5; // 如果超过一半像素被认为是红色,则触发警告 } } ``` 上述代码片段展示了如何读取图片并计算其中红色占比的情况。如果红色比例超过了设定阈值(这里假设为50%),则认为存在“红色警报”。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值