7、以人为本的人工智能伦理：技术与社会的交织挑战

以人为本的人工智能伦理：技术与社会的交织挑战

1. 以人为本的人工智能面临的问题

1.1 信息身份与可追溯性

在人工智能的应用中，即使身份被模糊处理，信息身份仍可能遭到侵犯。因为围绕数据点的分析仍可能进行用户画像。此外，技术故障时的道德责任追溯也是一个难题。随着信息通信技术和编程的快速发展，由于复杂性和数据量的增加，确定责任变得越来越困难。对于非学习算法，程序员仍保留一定责任，但在大规模不透明数据集的情况下，责任追溯变得复杂。而对于具有学习能力的算法，其不确定性使得难以将责任归咎于特定程序员或群体。

1.2 算法对自主性的影响

研究人员主要分析个性化算法，指出其对用户自主性存在三个方面的威胁：
- 主动学习算法的广泛分布影响用户选择。
- 用户对算法的理解有限。
- 对算法结果缺乏申诉途径。

虽然一些人对算法有了一定的隐性认识，但仍不足以全面理解和控制算法结果。学习和个性化算法对自主选择的威胁揭示了技术、伦理和政治问题的复杂交织。

2. 技术 - 社会人工智能伦理

2.1 重新审视自主性的影响

传统观点将用户视为具有稳定能力和权利的主体，而技术或算法则独立存在。但这种观点可能掩盖了技术背后的社会生产过程。Emma Ruttkamp - Bloem批判了“虚假的笛卡尔式认知”，借鉴Andy Clark的“天生的半机械人”哲学人类学观点，认为人类与环境和技术相互作用、相互塑造。

2.2 技术 - 社会工程

学者Brett Frischmann和Evan Selinger担心信息通信技术（ICTs）会对人类进行技术 - 社会重