模约简算法详解
1. 引言
在数学计算中,模约简是一项重要的操作。当一系列操作都使用相同的模数时,预先计算一些常量虽然有一次性成本,但后续操作会比直接进行除法运算快很多。接下来将详细介绍几种常见的模约简算法。
2. 蒙哥马利约简算法(Montgomery Reduction)
蒙哥马利约简算法用于计算 $xR^{-1} \bmod m$,其中 $R^{-1}$ 是 $R$ 关于 $m$ 的乘法逆元。该算法在模幂运算等场景中非常有用。
2.1 算法原理
可以通过两次约简并中间乘以 $R^2 \bmod m$ 来计算 $x \bmod m$:
- 第一次约简:$u = xR^{-1} \bmod m$
- 计算:$z = u (R^2 \bmod m)$
- 第二次约简:$y = (zR^{-1}) \bmod m$
经过推导可得 $y = x \bmod m$。
$x$、$m$ 和 $R$ 需要满足以下三个条件:
- $\gcd(m, R) = 1$,确保乘法逆元存在。
- $m < R$,保证算法在乘法运算中有效。
- $0 \leq x < mR$,确保算法的正确性。
在计算机实现中,$R$ 通常取 2 的幂次方,此时 $m$ 必须为奇数以满足第一个条件。
2.2 算法步骤
设 $R^{-1}$ 是 $R$ 关于 $m$ 的乘法逆元,$m^{-1}$ 是 $m$ 关于 $R$ 的乘法逆元,$\tilde{m}$ 是 $m^{-1}$ 关于 $R$ 的加法逆元
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