[论文]多水下机器人的有限时间一致性与避碰控制算法

[论文]多水下机器人的有限时间一致性与避碰控制算法

摘要

这篇论文研究了多水下航行器系统的有限时间位置一致性和避碰问题。首先,基于齐次控制方法,针对leaderless和leader-follower的多水下机器人系统,提出了不考虑水下机器人之间碰撞的有限时间位置一致性算法。具体地说,在领导者-追随者的情况下,开发了一种新的分布式有限时间观测器,让追随者估计领导者的速度。其次,通过构造碰撞避免函数和连通维护函数,提出了两种情况下的多水下航行器系统的含有相应梯度项的改进一致算法,保证了碰撞避免、连通维护、速度匹配和一致有界性。仿真结果表明了所提控制算法的有效性。

1.介绍

多水下机器人的分布式协同控制是近年来备受关注的问题。这不仅是由于水下机器人广泛的应用,如海洋调查、海洋勘探和深海检查(Fossen、2002和引用其中),而且由于一些multi-AUV系统的与个别AUV系统相比更有优势,如更高的效率、更好的鲁棒性,较大的服务领域(崔,通用电气,& Choo, 2010;侯,谢晓华,2011年;Yang & Gu, 2007)。多水下机器人系统的分布式协同控制要求每个水下机器人在复杂的水下环境下仅使用有限的局部信息来实现整体目标,这给控制带来了很大的挑战。为了提高多水下机器人系统的协同性能,最近研究了各种方法,如后退技术(Cui et al., 2010;Yang & Gu, 2007)和自适应控制方法(Hou & Cheah, 2011),仅举几个例子。

收敛速度是分布式协同控制领域的一个重要问题。目前已有的多水下机器人分布式控制算法大多具有渐近收敛性,即闭环系统的收敛速度在稳定时间无穷大的情况下最多为指数收敛。换句话说,共识和形成在有限的时间内无法达成所有期望的合作行为。意识到这一事实,有限时间分布式控制算法是更可取的。除了更快的收敛速度之外&#

免费下载,论文、设计请注明引用! 微小型AUV具有体积小,灵活性高、隐蔽性好等特点,可以工作于其它大型水下机器人无法进入的区域。民用上可以应用于海洋矿产勘探、海底地形探测,沉船打捞,水下考古,海洋生物探测等;军事上可以用来反水雷,作为自航水雷的载体、监察海战时水下敌情等。 首先,本文对所设计的微小型AUV的结构、推进器分布进行介绍,并对其进行受力分析和建立运动方程。结合运动方程设计了被控对象模型未知的AUV自动定深、自动定航控制器;同时研究了传统的PID控制、模糊控制、自适应控制等算法,并最终设计了应用于该微小型AUV的模糊参数自适应PID控制算法。 其次,对该具有传感器的微小型AUV控制系统进行了研究设计。针对分布式控制系统总体机构及其通信总线进行了设计;分别详细设计了分布式系统的各个子系统;着重研究、设计了理论、算法及软件实现方案;计了基于CAN总线的分布式微小型AUV控制系统,提高了系统的稳定性和模块化程度,在结构上优化了系统的复杂性。最终形成了由软硬件系统组成分布式控制系统。 再其次,根据SINS、DVL和深度计这三个传感器的姿态角、角速度,线速度、加速度,深度等导航信息进行了AUV的航位推算研究实现;并使用综合水池实验室的X-Y航车系统,反复试验,对航位推算进行了标定,修正了安装误差角和刻度因子。提高了航位推算精度。结合航位推算和AUV制导控制设计了有海流影响的AUV自动巡航控制器。抗海流自动巡航控制器除抗海流功能外可以补偿SINS艏向安装误差带来的控制性能缺陷。
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