huggingface镜像源

HuggingFace平台的模型下载与本地管理：实例与命令详解

最新推荐文章于 2025-10-19 15:28:39 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-19 15:28:39 发布 · 435 阅读

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export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download --resume-download InstantX/InstantID --local-dir checkpoints

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王莽v2

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huggingface-cli: error: invalid choice: ‘download‘解决方案

weixin_43178406的博客

11-09

6万+

本文主要介绍了huggingface-cli: error: invalid choice: 'download’解决方案，希望能对学习使用huggingface-cli的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

使用国内 huggingface 镜像下载模型数据集方法

k5218024的博客

05-27

2208

Hugging Face作为全球知名的AI模型和数据集共享平台，拥有海量的资源可供开发者使用。然而，由于网络环境等因素的影响，国内开发者在直接访问Hugging Face官网下载模型和数据集时，往往会遇到速度慢甚至无法下载的问题。为了帮助国内AI开发者解决这一难题，Hugging Face的国内镜像站点应运而生。这些镜像站点通过在国内部署服务器，加速了模型和数据集的下载速度，极大地提高了开发效率。

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what is hugging face？官方/国内镜像网站 & hugging face操作界面详解 & 在hugging face下载源码 & hugging face快速复现大模型

qq_66536007的博客

11-24

4万+

what is hugging face？官方/国内镜像网站 & hugging face操作界面详解 & 在hugging face下载源码 & hugging face快速复现大模型一文搞定

Huggingface transformers 镜像使用，本地使用，tokenizer参数介绍

qq_40671063的博客

07-20

2万+

Huggingface transformers 镜像使用，本地使用，tokenizer参数介绍

Hugging Face 国内镜像使用

最新发布

weixin_63093667的博客

10-19

5008

《国内HuggingFace镜像使用指南》摘要：本文推荐5个主流HuggingFace国内镜像平台（HF-Mirror/阿里魔搭/GiteeAI等），重点介绍HF-Mirror的系统配置方法。涵盖环境变量设置、命令行工具使用、Python代码集成等三种方案，并提供常见问题解决方案。HF-Mirror因兼容性强、下载速度快成为首选，通过全局配置可显著提升模型下载效率，特别适合大模型场景。文末建议开发者根据实际需求选择合适方案，并提供了网络优化建议。（149字）

Huggingface配置镜像

培根芝士的专栏

02-27

1万+

首先确保已经安装了huggingface_hub依赖包。

快速设置HuggingFace镜像源：简单易懂教程

DaVenci的博客

04-15

3万+

快速简单的设置huggingface镜像源，让模型跑起来。

切换huggingface镜像源

04-02

### 如何配置或切换 Hugging Face 的国内镜像源 为了提高下载速度并解决网络连接问题，可以通过设置环境变量 `HF_ENDPOINT` 来切换到国内镜像源。以下是具体方法： #### 方法一：通过命令行临时设置可以在终端中...

huggingface镜像源引用

01-13

### 如何配置和使用Hugging Face的国内镜像源 为了能够更加快速地从Hugging Face下载模型和其他资源，在国内可以利用特定的配置来实现这一目标。具体方法如下： #### 安装必要的库安装最新的`huggingface_hub`...

怎么配huggingface镜像源，在pycharm里面，我要使用transformer包在线调用模型

09-29

给定的引用内容中未提及在PyCharm中配置Hugging Face镜像源以使用transformer包在线调用模型的方法。不过一般而言，可按以下通用步骤配置： 1. 打开PyCharm项目，进入项目的Python解释器设置界面。通常路径为`File`...

pip用国内的源 + Hugging Face 官方国内镜像

子燕若水的博客

07-18

1194

Hugging Face 官方联合 ModelScope 提供了国内镜像，可以极大地加速和稳定访问。会自动从速度更快的国内镜像服务器下载，问题应该就解决了。：在您的终端中执行以下命令，将其指向国内镜像地址。如果您只是想在本次安装中临时使用国内镜像源，可以在。文件中，输入以下内容。首先，您需要在您的用户主目录下创建一个名为。的默认安装源更换为国内镜像源，可以修改。：为了让这个设置永久生效，您可以将。安装包时都需要手动添加该参数。的文件夹，并在其中创建一个。中再次运行您原来的命令。参数，指定镜像源地址。

huggingface 镜像站推荐

t951984189的博客

05-10

1万+

在做 Ai 应用开发或者学习的时候，我们经常需要下载各种模型，而 huggingface 的模型下载速度很慢或者根本就连不上，这里推荐一个 huggingface 的镜像站，速度很快，可以大大提高我们的效率。

HuggingFace 的镜像源网站，下载提速

全粘工程师

04-19

1329

HuggingFace 的网站有了这个网站，我们可以快速地下载 HuggingFace 上的公开的大模型使用方法有两种。

Hugging Face 设置镜像源 | 下载失败 | 下载的速度很慢

黎国溥

05-22

3066

本文针对HuggingFace下载文件或模型权重时遇到的访问问题和下载速度慢的问题，提供了几种解决方案。首先，通过修改HuggingFace镜像源为国内镜像（如https://hf-mirror.com）来提升访问速度和稳定性。其次，介绍了多种加速下载的方法，包括使用官方CLI工具、hfd多线程下载器等，并比较了它们的优缺点。其中，hfd多线程下载器因其高速和稳定性被推荐为首选。此外，还详细说明了如何安装和使用这些工具，以及如何通过命令行或Python代码进行模型和数据集的多线程下载。这些方法能有效提升下载

huggingface设置国内镜像源以及登陆之后下载模型示例

m0_72806612的博客

10-27

4579

有一些较大的模型权重直接去官网下很不方便，所以找了一下设置国内镜像源并设置token登陆的方法。一般开开权限的库可以随便下载，没开开的先去库里面填个表申请，一般提交以后秒获得库的权限。后面是下载的地址，好处是这种方式可以在断掉之后用缓存接着下载。前面是设置国内镜像源，否则可能出现网络问题。1.去官网设置自己账号的token。具体在这里添加，将所有权限都开开。

Hugging Face镜像——再也不用烦恼无法从Hugging Face下载模型和数据集了

oscar999的专栏

03-26

1万+

在AI　开发的时候很多时候会从Hugging Face下载模型和数据集，但是直接访问会提升速度慢或者无法下载，解决方法就是使用Hugging Face 的中国镜像。镜像站地址为：。这个镜像由国内开发者维护，支持模型、数据集、库文件的加速下载。datasets首先安装依赖，然后设置环境变量。

【工具篇】github/huggingface 镜像源总结

weixin_44212848的博客

08-27

5286

代码克隆→ 简单替换URL，全流程Git支持。模型/数据下载→ 大文件优化，支持直接下载。包管理加速：清华源 → 国内最稳定的pip/conda镜像，覆盖广泛。通过三者的组合使用，国内开发者可在无需VPN的情况下，高效获取GitHub代码、AI模型权重及开发依赖，大幅提升工作流效率。

huggingface使用国内镜像站下载

gaoxukkk888的博客

09-29

2万+

以Qwen1.5-0.5B-chat为例，我们先进入到https://hf-mirror.com/models去搜索Qwen1.5-0.5B-chat，会跳转到下面的页面。huggingface开源的模型托管仓库，预训练模型的数量已超过30万个，并且任何模型在下载之前都可以使用huggingface提供的spaces空间去测试效果。HF-Mirror网站主页提供了几个下载方法，这里使用方法二-借助huggingface-cli，huggingface-cli。建议将上面这一行写入。

hf-mirror （huggingface 的国内镜像）