7-2 图深度优先遍历 (15分)

最新推荐文章于 2024-06-27 12:18:27 发布

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这篇博客介绍了一种针对有向图的深度优先遍历算法，强调在遍历过程中优先选择编号最小的未访问顶点。程序接收图的顶点数和边数作为输入，然后输出深度优先遍历的顺序。例如，对于给定的示例，当输入为3个顶点、3条边的图时，输出的遍历顺序为0 1 2；而对于4个顶点、4条边的图，输出顺序为0 1 2 3。

编写程序对给定的有向图（不一定连通）进行深度优先遍历，图中包含n个顶点，编号为0至n-1。本题限定在深度优先遍历过程中，如果同时出现多个待访问的顶点，则优先选择编号最小的一个进行访问，以顶点0为遍历起点。

输入格式:
输入第一行为两个整数n和e，分别表示图的顶点数和边数，其中n不超过20000，e不超过50。接下来e行表示每条边的信息，每行为两个整数a、b，表示该边的端点编号，但各边并非按端点编号顺序排列。

输出格式:
输出为一行整数，每个整数后一个空格，即该有向图的深度优先遍历结点序列。

输入格式：
3 3
0 1
1 2
0 2

输出格式：
0 1 2

输入格式：
4 4
0 2
0 1
1 2
3 0

输出格式：
0 1 2 3

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> a[20010];
int visit[20010]; 
int n,e,sum;
void dfs(int cur){
	int i;
	cout<<cur<<" ";
	//sum++; //每访问一个结点就加1
	visit[cur] = 1;
	int len = a[cur].size();
	//if(sum==n) return ;
	for(int i = 0;i<len;i++){
		//printf("size = %d\n",a[i].size());
		if (visit[a[cur][i]]==0)
		{
			//visit[i] = 1;
			dfs(a[cur][i]);
			//sum++;
		}                                                                                                    
	}
	//cout<<cur<<" ";
	//return ; 
}
int main(){
	
	int b1,b2;
	cin>>n>>e;

	for(int i = 0;i<e;i++){
		cin>>b1>>b2;
		a[b1].push_back(b2);
	}
	
	//排序 
	for(int i = 0;i<n;i++){
		sort(a[i].begin(),a[i].end());
	}
	
	//visit[0] = 1; //第一个结点已经被访问
	for(int i = 0;i<n;i++){
		if(visit[i] == 0){
			dfs(i);
		}
	}
	return 0; 
}