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深度优先搜索(DFS,Depth First Search):
广度优先搜索(BFS,Breadth First Search):
简单介绍:什么是深度、广度优先遍历?
图的遍历是指,从给定图中任意指定的顶点(称为初始点)出发,按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点,使每个顶点仅被访问一次,这个过程称为图的遍历。遍历过程中得到的顶点序列称为图遍历序列。
图的遍历过程中,根据搜索方法的不同,又可以划分为两种搜索策略:
- 深度优先搜索(DFS,Depth First Search)
- 广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)
深度优先搜索(DFS,Depth First Search):
遍历思想::首先从图中某个顶点v0出发,访问此顶点,标记已访问的顶点,然后依次从v0相邻的顶点出发深度优先遍历,直至图中所有与v路径相通的顶点都被访问了;若此时尚有顶点未被访问,则从中选一个顶点作为起始点,重复上述过程,直到所有的顶点都被访问。
大致图解:
广度优先搜索(BFS,Breadth First Search):
遍历思想:首先,从图的某个顶点v0出发,访问了v0之后,依次访问与v0相邻的未被访问的顶点,然后分别从这些顶点出发,广度优先遍历,直至所有的顶点都被访问完。
大致图解:
一.图的创建(邻接矩阵)
图的遍历基础是我们首先得有个图,这里我们创建一个图,用邻接矩阵的方法。这里我们创建一个如下图所示的图(左边是图,右边是图所对应的表示方法):
图的创建完整代码:
import java.util.*;
public class Graph {
private ArrayList<String> vertexList;//一个一维数组用于存储顶点的信息
private int[][] edges;//一个二维数组用于存储对应边的信息
private int numOfEdges;//记录边的个数
private boolean[] isVisited;//判断顶点是否被访问
//测试
public static void main(String[] args){
String vertexs[] = {"A","B","C","D","E"};
Graph graph = new Graph(5);
for(String vertex : vertexs){
graph.insertVertex(vertex);
}
//插入的节点展示:
System.out.println("插入的节点展示:");
for(String vertex : vertexs){
System.out.print(vertex+" ");
}
System.out.println(); // A B C D E
graph.insertEdge(0,1,1); //A 0 1 1 0 0
graph.insertEdge(0,2,1); //B 1 0 1 1 1
graph.insertEdge(1,2,1); //C 1 1 0 0 0
graph.insertEdge(1,3,1); //D 0 1 0 0 0
graph.insertEdge(1,4,1); //E 0 1 0 0 0
//创建的图展示:
System.out.println("创建的图展示:");
graph.showGraph();
//边个数
System.out.println("边个数:"+graph.numOfEdges);
}
//构造器
public Graph(int n){
vertexList = new ArrayList<String>(n);
edges = new int[n][n];
numOfEdges = 0;
}
//图的创建和展示--》方法
//展示图
public void showGraph(){
for(int[] link : edges){
System.out.println(Arrays.toString(link));
}
}
//插入顶点
public void insertVertex(String vertex){
vertexList.add(vertex);
}
//插入边
public void insertEdge(int v1,int v2,int weight){
edges[v1][v2] = 1;
edges[v2][v1] = 1;
numOfEdges++;
}
//图的常见方法
//得到顶点个数
public int getNumOfVertex(){
return vertexList.size();
}
//通过索引得到对应的顶点
public String gerValueByIndex(int i){
return vertexList.get(i);
}
//得到对应边的权重
public int getWeight(int v1,int v2){
return edges[v1][v2];
}
}