图的遍历-----深度优先遍历(dfs),广度优先遍历(bfs)【java详解】

目录

简单介绍:什么是深度、广度优先遍历?

 深度优先搜索(DFS,Depth First Search):

大致图解:

 广度优先搜索(BFS,Breadth First Search):

大致图解:

一.图的创建(邻接矩阵)

 图的创建完整代码:

运行结果:

二.图的深度优先遍历(DFS):

遍历思想:

算法步骤:

 访问初始结点v:

 查找结点v的第一个邻接结点w:

深度搜索算法:

 ​编辑

 三.图的广度优先遍历(BFS):

广度优先算法:

深度 优先遍历 && 广度优先遍历的区别:

测试用例:

小结:


简单介绍:什么是深度、广度优先遍历?

图的遍历是指,从给定图中任意指定的顶点(称为初始点)出发,按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点,使每个顶点仅被访问一次,这个过程称为图的遍历。遍历过程中得到的顶点序列称为图遍历序列。

图的遍历过程中,根据搜索方法的不同,又可以划分为两种搜索策略:

  • 深度优先搜索(DFS,Depth First Search)
  • 广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)

 深度优先搜索(DFS,Depth First Search):

遍历思想::首先从图中某个顶点v0出发,访问此顶点,标记已访问的顶点,然后依次从v0相邻的顶点出发深度优先遍历,直至图中所有与v路径相通的顶点都被访问了;若此时尚有顶点未被访问,则从中选一个顶点作为起始点,重复上述过程,直到所有的顶点都被访问。

大致图解:

 广度优先搜索(BFS,Breadth First Search):

遍历思想:首先,从图的某个顶点v0出发,访问了v0之后,依次访问与v0相邻的未被访问的顶点,然后分别从这些顶点出发,广度优先遍历,直至所有的顶点都被访问完。

大致图解:

一.图的创建(邻接矩阵)

 图的遍历基础是我们首先得有个图,这里我们创建一个图,用邻接矩阵的方法。这里我们创建一个如下图所示的图(左边是图,右边是图所对应的表示方法):

 图的创建完整代码:

import java.util.*;
public class Graph {
    private ArrayList<String> vertexList;//一个一维数组用于存储顶点的信息
    private int[][] edges;//一个二维数组用于存储对应边的信息
    private int numOfEdges;//记录边的个数
    private boolean[] isVisited;//判断顶点是否被访问
     //测试
    public static void main(String[] args){
        String vertexs[] = {"A","B","C","D","E"};
        Graph graph = new Graph(5);
        for(String vertex : vertexs){
            graph.insertVertex(vertex);
        }
        //插入的节点展示:
        System.out.println("插入的节点展示:");
        for(String vertex : vertexs){
            System.out.print(vertex+" ");
        }
        System.out.println();                 //  A B C D E
        graph.insertEdge(0,1,1);              //A 0 1 1 0 0
        graph.insertEdge(0,2,1);              //B 1 0 1 1 1
        graph.insertEdge(1,2,1);              //C 1 1 0 0 0
        graph.insertEdge(1,3,1);              //D 0 1 0 0 0
        graph.insertEdge(1,4,1);              //E 0 1 0 0 0
        //创建的图展示:
        System.out.println("创建的图展示:");
        graph.showGraph();
        //边个数
        System.out.println("边个数:"+graph.numOfEdges);
    }
    //构造器
    public Graph(int n){
        vertexList = new ArrayList<String>(n);
        edges = new int[n][n];
        numOfEdges = 0;
    }

    //图的创建和展示--》方法
    //展示图
    public void showGraph(){
        for(int[] link : edges){
            System.out.println(Arrays.toString(link));
        }
    }
    //插入顶点
    public void insertVertex(String vertex){
        vertexList.add(vertex);
    }
    //插入边
    public void insertEdge(int v1,int v2,int weight){
        edges[v1][v2] = 1;
        edges[v2][v1] = 1;
        numOfEdges++;
    }
//图的常见方法
   //得到顶点个数
    public int getNumOfVertex(){
        return vertexList.size();
    }
    //通过索引得到对应的顶点
    public String gerValueByIndex(int i){
        return vertexList.get(i);
    }
    //得到对应边的权重
    public int getWeight(int v1,int v2){
        return edges[v1][v2];
    }
}

运行结果:

评论 17
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值