Yolov8从pytorch到caffe (二)制作自己的数据集
1. ultralytics 简单了解
- 网络来源 目前有很多平台都重新构建了v8网络,同时还搭载了v7 v6 v5等之前版本,但还是希望从官方版本入手,可以从GitHub https://github.com/ultralytics/ultralytics上进行下载,如果连不上 可以试试这个https://n.fastcloud.me/ultralytics/ultralytics
- ultralytics 总体来说是一个框架,其中可以运行v3 v5 v8这三个版本(目前可直接运行v8,另外两个版本需要增加代码)
- 文件含义
datasets存放数据集,ultralytics中是框架的核心,包含网络结构、基础构件、超参数配置文件等等
2. 数据集制作
- 本文以行人摔倒检测数据作为训练样本,对yolov8进行训练,数据链接如下链接:https://pan.baidu.co
该博客介绍了如何从YOLOv8的PyTorch版本转换到Caffe,并详细阐述了数据集制作过程,包括理解YOLO标注格式,将XML标注文件转化为YOLO格式,以及数据集的划分。提供了一个行人摔倒检测数据集的示例,并给出了数据转换的代码实现。
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