Yolov8从pytorch到caffe (一) 环境搭建

已于 2023-02-24 15:52:39 修改
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分类专栏： 深度学习训练与移植 文章标签： caffe YOLO pytorch
于 2023-02-24 15:49:38 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxiaobei2017/article/details/129202014
本文介绍了在Windows上配置YOLOv8的步骤，包括创建虚拟环境、安装PyTorch和相关库，以及测试模型推理。通过conda创建环境，安装CUDA版本匹配的PyTorch，确保所有依赖项安装正确，并最终进行模型推理验证。

Yolov8从pytorch到caffe （一） 环境搭建

  • 在windows上配置YOLOv8的环境，训练自己的数据集并转换到caffemodel

1. 创建虚拟环境

  • 利用conda创建虚拟环境 conda create -n yolo python=3.8 -y 并进入activate yolo

E:\2022code\2022Python\yolov8_ultralytics-main>conda create -n yolo python=3.8 -y
Solving environment: done

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version:
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