wangxiaobei2017的博客

imread读取图像 所得到的数据类型都是uint8 的，但很多函数计算比如sin只能计算double类型的，所以在读取图像后要进行类型转换才能进行运算。两个类型之间的转换实际就是把0-255的数转换成0-1之间的数。比如把49转换成double类型就是0.192156862745098。这本书中的每一种情况都用两种方法进行了演示。一种是用MATLAB实现，一种利用C++进行编程实现。MATLAB

对话框是用来提醒用户输入，分为模式对话框和非模式对话框； 模式对话框弹出后，之前的窗口被锁定，只有关闭对话框后，才能回到之前界面；（比较常见） 非模式对话框则可以同时操作前后两个窗口； 为了演示模式对话框，首先创建两个窗口，一个为带有登陆按钮的窗口，另一个是登陆界面如图： 第一个窗口的创建很简答，之前已经学习过，通过连接PushButton的信号与槽，建立联系； 重点在第二个窗口的

霍夫变换对于边缘检测来说是一个非常重要的工具，它可以通过连接技术将像素组合成完整的边缘。主要是通过图像空间与参数空间的转换。下面检测车道线图片。%通过霍夫变换检测车道线I1 = imread('chedao.png');I = rgb2gray(I1);subplot(2,3,1);imshow(I1);subplot(2,3,2);imshow(I);%通过Canny算子检测边缘BW

边缘检测的基本步骤是：原始图像经过平滑滤波产生平滑图像，在经过锐化滤波生成锐化图像，然后才是边缘检测生成二值图像，在经过霍夫变换，连接边缘。 通过Matlab运行了几种边缘检测算子，梯度算子（一阶）：Roberts，Prewitt，Sobel、高斯-拉普拉斯算子（二阶）和Canny边缘检测算子。% 练习边缘检测函数，通过青豆的图片，检测出青豆的边缘% 首先通过rgb2gray 把彩色图像转换成灰度

折腾了一天终于把他弄得差不多了，Opencv从3.0开始配置发生了一点变化，之前的版本不清楚，3.1.0版本中只有X64文件夹，所以在VS中的活动平台要选择X64，不再是之前的Win32了，下面开始一步步演示。 1.首先电脑中要安装VS2013和Opencv，然后配置环境变量（计算机——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——path） 注：这里的路径是增加一个路径，千万不要删除之前的路