Tensorflow—Fetch and Feed

本文通过两个实例介绍如何使用TensorFlow进行基本运算操作,包括利用Fetch同时执行多个操作及使用Feed进行动态输入。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码:

import tensorflow as tf 


#Fetch 可以在会话中运行多个op

#创建3个常量op
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)
#创建一个加法op和一个减法op
add = tf.add(input2, input3)
mul = tf.multiply(input1, add)


#定义会话
with tf.Session() as sess:
    #运行多个op
    result = sess.run([mul, add])
    print(result)

运行结果:

[21.0, 7.0]

代码:

#Feed 

#创建两个占位符
#可以在会话中调用
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    #feed的数据以字典的形式传入
    print(sess.run(output, feed_dict={input1:[8.], input2:[2.]}))

运行结果:

[ 16.]

<think>我们正在讨论C语言中的原子操作。用户之前询问了C98的原子操作,但C98并不是一个有效的标准标识符。现在用户提到“syncfetchandadd”并询问相关的头文件,认为可能与C99原子操作有关。回顾之前的历史:-C11之前没有官方的原子操作支持。-在C99及更早的标准中,通常使用编译器内置函数或平台特定的API来实现原子操作。用户本次查询的关键词是“syncfetchandadd”,这让我想到GCC/Clang等编译器提供的__sync_fetch_and_add系列内置函数。这些函数并不属于任何C标准库头文件,而是编译器扩展。因此,回答应该明确:1.C99标准没有提供原子操作的头文件,原子操作在C11中才通过<stdatomic.h>引入。2.__sync_fetch_and_add是GCC和Clang等编译器提供的内置函数,不需要包含特定的头文件(但使用这些函数时,通常需要包含<stdint.h>等以使用基本类型)。3.如果用户使用的是GCC或Clang,可以直接使用__sync_fetch_and_add而不包含头文件。但在编译时可能需要指定-std=c99(因为内置函数与标准无关,即使在C99中也可以用)。另外,用户可能混淆了C99和C11,我们需要指出。根据引用[2]中的内容,用户似乎在设置一个Go项目(codis),但当前问题与Go无关,因此我们可以忽略。参考之前的回答,用户可能正在尝试在C99环境下实现原子操作,因此我们可以提供替代方案。因此,回答结构建议:1.明确C99标准没有原子操作头文件。2.解释__sync_fetch_and_add的来源(编译器内置函数)。3.说明使用方法(不需要头文件,但需要编译器支持)。4.建议升级到C11以获得标准支持。同时,生成相关问题。注意:根据指令,我们使用中文回答,并在适当的地方使用$...$或$$...$$格式。但当前问题中没有数学表达式,所以暂时不需要。另外,我们参考了之前的回答,需要保持一致性和准确性。生成回答如下:</think> ### C99 中 `sync_fetch_and_add` 的实现与头文件 根据您的查询,**C99 标准中没有原子操作的头文件**。您提到的 `sync_fetch_and_add` 是编译器扩展函数,属于 GNU C 的 `__sync` 系列内置函数,而非 C99 标准的一部分。以下是关键点解析: --- #### 1. **C99 的原子操作支持** - **C99 无原生原子操作**:C99 标准(ISO/IEC9899:1999)未定义任何原子操作头文件或函数[^1]。 - **编译器扩展实现**: - `__sync_fetch_and_add()` 是 **GCC/Clang 的内置原子函数**,无需包含头文件。 - 直接使用即可: ```c int val = 0; __sync_fetch_and_add(&val, 1); // 原子加操作 ``` - 支持类型:`int`、`long`、指针等整型类型。 --- #### 2. **跨平台替代方案** - **Windows 平台**: 使用 `InterlockedIncrement()` 等函数(需 `<windows.h>`): ```c #include <windows.h> LONG val = 0; InterlockedIncrement(&val); // 原子递增 ``` - **汇编级实现**: 通过内联汇编直接调用 CPU 指令(x86 示例): ```c int val = 0; asm volatile("lock addl $1, %0" : "+m" (val)); ``` --- #### 3. **标准解决方案:升级到 C11** 原子操作的官方支持始于 **C11 标准**(ISO/IEC9899:2011): ```c #include <stdatomic.h> atomic_int val = ATOMIC_VAR_INIT(0); atomic_fetch_add(&val, 1); // 标准原子加操作 ``` 优势: - 跨平台兼容性 - 明确的内存顺序模型(`memory_order` 参数) - 符合 ISO 标准 --- ### 关键区别对比 | **特性** | GCC/Clang `__sync_fetch_and_add` | C11 `atomic_fetch_add()` | |------------------|----------------------------------|--------------------------| | **标准支持** | ❌ 编译器扩展 | ✅ ISO C11 标准 | | **头文件** | 无 | `<stdatomic.h>` | | **内存顺序** | 隐式顺序一致性 | 显式指定(如 `memory_order_relaxed`) | | **跨平台性** | 依赖编译器 | 标准支持 | --- ### 总结建议 1. **C99 中无原子操作头文件**,`__sync_fetch_and_add` 是编译器扩展。 2. 临时方案:直接使用 GCC/Clang 的 `__sync` 系列函数。 3. 长期方案:**升级到 C11** 使用 `<stdatomic.h>`,这是最可靠的标准实现[^1]。 ---
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