Tensorflow—变量

最新推荐文章于 2025-08-03 11:35:19 发布

剑九黄

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文章标签： Tensorflow 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangsiji_buaa/article/details/80200706

本文通过两个示例展示了如何使用TensorFlow进行变量定义、基本算术运算及循环操作。第一个示例演示了变量和常量的定义、减法与加法运算；第二个示例则介绍了如何实现状态变量的循环递增。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码：

import tensorflow as tf 

x = tf.Variable([1, 2])
a = tf.constant([3, 3])
#增加一个减法op
sub = tf.subtract(x, a)
#增加一个加法op
add = tf.add(x, sub)

#变量要进行初始化
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    #先进行变量初始化的操作
    sess.run(init)
    print(sess.run(sub))
    print(sess.run(add))

运行结果：

[-2 -1]
[-1  1]

代码：

#变量是可以起名字的哦
#创建一个变量初始化为0
state = tf.Variable(0, name='counter')

#创建一个op,作用是使state加1
new_value = tf.add(state, 1)
#创建赋值op,将new_value赋值给state
updata = tf.assign(state, new_value)

#变量初始化
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    #循环执行5次
    for _ in range(5):
        sess.run(updata)
        print(sess.run(state))

运行结果：