本文通过两个示例介绍了TensorFlow的基本用法，包括使用Fetch同时运行多个操作和使用Feed进行数据输入。示例展示了如何定义常量、占位符、算术运算以及在会话中运行这些操作。
例子一：
import tensorflow as tf
#Fetch表示同时运行两个op
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(3.0)
input3 = tf.constant(3.0)
add = tf.add(input2,input3)
mul = tf.multiply(input1,add)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run([mul,add])
print(result)
例子二：
import tensorflow as tf
#Feed
#创建占位符
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
#feed的数据以字典的形式传入
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))
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