通义千问 Qwen-7B-Chat-Int4 模型本地化部署

原创 已于 2025-01-17 11:10:48 修改 · 5.8k 阅读 · 29 ·
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#人工智能 #自然语言处理

于 2023-11-28 17:31:45 首次发布
本文介绍了在本地环境中下载并配置开源LLM和Embedding模型，如THUDM/ChatGLM2-6B和moka-ai/m3e-base，重点提到使用AutoGPTQ进行Int4量化以优化性能。还提供了详细步骤解决GPU版本问题和环境管理，确保PyTorch和CUDA的兼容性。

 

如需在本地或离线环境下运行本项目，需要首先将项目所需的模型下载至本地，通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 HuggingFace 下载。

以本项目中默认使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM2-6B 与 Embedding 模型 moka-ai/m3e-base 为例：

下载模型需要先安装 Git LFS，然后运行

参考：通义千问部署搭建_代码浪人的博客-优快云博客

git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat.git

 git clone https://www.modelsco

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