通义千问Qwen 1.8B以及7B chat模型本地化部署

最新推荐文章于 2025-05-06 13:13:05 发布
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分类专栏： 深度学习-大模型 文章标签： 阿里云 chatgpt conda python
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本文记录了本地化部署Qwen 1.8B以及7B chat模型的过程。

项目主页：QwenLM/Qwen: The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud. (github.com)

1、克隆项目文件

1.1 克隆qwen项目到本地

​git clone https://github.com/QwenLM/Qwen

1.2 创建虚拟环境

conda create -n qwen python=3.11
conda activate qwen

1.3 创建安装依赖环境

pip install -r requirements.txt

1.4 安装GPU版本的pytorh

conda install pytorch=
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L
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Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队的大型语言模型和大型多模态模型系列。现在大型语言模型已经升级到Qwen2.5。语言模型和多模态模型都是在大规模多语言和多模态数据上进行预训练的，并在符合人类偏好的高质量数据上进行后训练。Qwen具有自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、人工智能代理等功能。在Qwen2发布的过去三个月里，许多开发人员在Qwen2语言模型上构建了新的模型，向我们提供了宝贵的反馈。在此期间，我们专注于创建更智能、知识更丰富的语言模型。
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阿里通义千问本地配置
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### 阿里通义千问本地部署和配置方法 #### 下载模型文件 为了在本地环境中成功部署阿里通义千问Qwen-7B-Chat模型，需先访问魔搭ModelScope平台上的指定页面获取该模型。通过点击右侧的下载按钮，在两种下载选项中建议优先考虑使用SDK方式进行下载操作[^3]。 #### 修改环境变量与脚本设置 完成模型文件下载后，下一步是对运行环境做相应调整。这涉及到更新命令行界面（CLI）演示程序`cli_demo.py`内的默认检查点路径至已下载模型的实际存储位置。例如： ```python DEFAULT_CKPT_PATH = '/home/user/models/Qwen-7B-Chat' ``` 此步确保了当执行推理任务时能够正确加载预训练好的权重数据[^2]。 #### 安装依赖库 如果遇到因PyTorch版本不兼容而导致的问题，则应按照官方指导先行移除现有的torch及torchvision组件，再依据目标硬件特性重新安装适配版次。对于CUDA 12.1支持的情况可采用如下指令集来实现这一过程[^4]: ```shell pip uninstall torch torchvision pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ``` 以上步骤完成后即可启动并测试本地化后的通义千问实例，享受其带来的便捷服务体验。
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