- 博客(96)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 基于 Cursor 的智能测试用例生成系统 - 项目介绍与实施指南
本文介绍了一个基于Cursor AI的智能测试用例生成系统，该系统可自动从需求文档生成高质量测试用例。系统采用Python+Markdown+Excel技术栈，实施周期仅需1-2天。核心功能包括智能问答、自动生成测试用例和文档自动转换（最新优化支持图片提取与AI可读）。系统能显著提升测试效率：用例编写时间缩短90%以上，覆盖率提升30%，质量提升50%，并实现100%的知识沉淀。系统架构包含知识库管理、文档转换、测试用例生成等模块，通过自动化脚本实现端到端的测试用例生成流程。
2025-11-06 09:23:11
591
原创 AI颠覆软件测试！5大实战应用提升10倍效率（附操作指南）
AI技术正在颠覆软件测试领域，通过5大实战应用可提升10倍效率：1）AI辅助生成标准化缺陷描述，解决模糊表达问题；2）自动分析缺陷数据并生成可视化报告，效率提升24倍；3）AI智能问答系统快速检索团队知识库；4）基于需求文档自动生成高覆盖度测试用例（覆盖率98%）；5）一键转换测试大纲为思维导图。这些应用覆盖了从缺陷管理到测试设计的全流程，显著提升测试质量和效率。
2025-08-10 14:33:07
1047
原创 在Mac上搭建本地AI工作流：Dify与DeepSeek的完美结合
本文介绍了在Mac上搭建本地AI工作流的方法，结合Dify平台和DeepSeek模型。Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，支持可视化AI应用开发。部署步骤包括：1)安装Homebrew和Docker；2)克隆Dify代码库；3)配置环境变量并启动服务。同时，使用Ollama工具本地部署DeepSeek模型，将其集成到Dify中创建聊天助手。通过配置模型接口和新建应用，用户可以在本地环境中实现AI对话功能。这种方案既保证了数据隐私，又提供了灵活的AI应用开发能力。
2025-08-10 11:06:24
1238
原创 Jenkins+postman+newman之API全自动化测试
1 背景本文要介绍的环境在我司已经投入使用，举个简单的真实使用场景，开发提供了300多个API，每个API都有各种参数，所以我们会先在postman中为这300多个API编写300*n个testcase，然后在jenkins上跑；到此有人可能会问，都在postman中写好testcase了，怎么还要去jenkins中跑，岂不是多此一举？答案是否定的，试想，当开发一直在不停的维护这300多个接口时，难
2016-07-19 21:53:16
31909
25
原创 数据可视化实战指南：Cursor + MCP Server Chart + Netlify
这篇文章介绍了如何通过Cursor、MCP Server Chart和Netlify实现零代码数据可视化。主要内容包括： 方案优势：无需编程基础，使用自然语言描述即可快速生成专业图表，支持25+种图表类型，一键部署到Netlify。 MCP Server Chart功能：基于AntV引擎，提供折线图、柱状图、饼图等基础图表，以及雷达图、桑基图等高级图表，支持自然语言交互和在线托管。 配置步骤：详细说明如何在Cursor中配置MCP Server Chart，包括安装、设置和验证流程。 对比传统方案：相比EC
2025-11-22 09:37:09
674
原创 AI的下一个前沿——空间智能与世界模型
《从文字到世界：空间智能是AI的下一个前沿》摘要：李飞飞提出空间智能作为AI发展的核心方向，指出当前AI虽擅长文字处理但缺乏空间认知能力。文章系统阐述了构建"世界模型"的必要性，该模型需具备生成性、多模态和交互性三大能力，以解决AI在物理世界交互中的短板。通过研究通用训练任务、空间数据架构和新型模型设计，空间智能将革新创作、机器人、医疗和教育等领域。这一突破将推动AI从抽象理解走向真实世界交互，最终实现增强而非取代人类能力的目标。
2025-11-11 12:51:31
816
原创 迁徙中进化：刘润 2025 演讲的核心逻辑与普通人启示
2025年商业世界正面临系统性"生态位干旱"，刘润以非洲角马大迁徙为隐喻，提出企业破局的六大路径：品类迁徙（捕捉新需求）、价值迁徙（创造情绪价值）、模式迁徙（转移核心能力）、出海迁徙（全球化布局）、智能迁徙（AI赋能）和人口迁徙（挖掘银发经济）。对普通人而言，关键在于主动"换场"寻找新机遇，构建AI时代的不可替代能力（需求定义、情绪预判、深度洞察），并通过"情感注入"提升个人价值。面对不确定环境，建议采取"小掌控感"行动策略，如
2025-10-27 20:04:05
599
原创 1024程序员节深度复盘：AI技术趋势与普通软件从业者的破局启示
2025年1024程序员节聚焦AI技术实战与生态进化，从产业范式重构到开发者实战支持，为从业者指明突破方向。大会呈现四大核心看点：大模型驱动产业变革、开源协作加速创新；开发工具简化降低门槛，企业级AI开发面临数据安全等挑战；落地需贴合业务需求，避免技术空转；开发者可通过实战训练和资源协同快速成长。针对职业瓶颈，大会给出5条实战建议：重构技能为AI协作决策者，拥抱开源生态，深耕细分领域，重视安全合规，制定阶段性目标。AI时代淘汰的是固守者，奖励的是价值创造者，开发者需从"代码执行者"转型为
2025-10-26 11:45:21
826
原创 一文读懂 Sealos：让云原生像用电脑一样简单的云操作系统
Sealos是一个基于Kubernetes的"云时代个人电脑"，它把多台服务器整合成一个"超级计算机"，让使用云服务变得像操作个人电脑一样简单。相比传统云平台，Sealos具有五大核心优势：1) 极低的使用门槛，非技术人员也能快速上手；2) 成本仅为传统云的1/10；3) 强大的安全隔离机制；4) 支持公有云/私有云无缝切换；5) 内置开发工具提升效率。通过5个简单步骤，用户就能快速部署应用，无需关心底层配置。Sealos重新定义了云服务的使用方式，让云原生技术从专业
2025-10-25 10:46:11
1057
原创 Cursor 完全使用指南 - 从入门到精通
cursor 是一个**强大的 AI 编程助手**，它能：✅ 大幅提升编码效率 ✅ 降低学习新技术的门槛 ✅ 自动化重复性工作 ✅ 提供即时的技术支持
2025-10-14 14:32:57
996
原创 一文读懂 MCP：AI 与外部世界交互的“万能接口”
摘要： Anthropic推出的MCP（模型上下文协议）是AI领域的“USB-C接口”，通过开放标准统一LLM与外部数据/工具的交互方式。它解决了传统方案的三大痛点：预训练数据无法实时更新、厂商专属接口不兼容、数据安全风险高。MCP采用客户端-服务器架构，支持多模型复用，允许本地部署保障数据安全，并提供丰富的开源工具生态。普通用户可零代码使用现成服务，开发者则能通过Java/Python SDK快速构建自定义工具，实现AI与外部资源的动态互联。
2025-10-06 08:36:28
939
原创 人工智能：技术分类、核心领域与应用全景
人工智能技术与应用概览 人工智能可分为三大类：技术实现类（机器学习、深度学习、符号主义AI、强化学习）、功能水平类（生成式AI、推理模型、智能体AI、具身智能）和智能范围类（狭义AI、通用AI）。其应用已深入多个行业，如金融（智能风控、量化交易）、医疗（影像诊断、药物研发）、交通（自动驾驶、智能调度）、工业（智能制造、预测性维护）及日常生活（智能家居、内容创作）。此外，AI在公共服务领域（智慧城市、安防监控）也发挥着重要作用，推动各行业效率提升与创新发展。
2025-10-01 14:03:58
955
1
原创 BrowserUse自动化测试效率优化：Cookie复用实现登录状态持久化
BrowserUse自动化测试通过Cookie复用优化登录状态管理，显著提升测试效率。本文详细介绍了利用BrowserUse的storage_state参数实现登录持久化的完整方案：首先导出网站登录后的Cookie并转换为兼容格式，然后在测试脚本中加载转换后的Cookie文件。该方法使测试时间减少40%-60%，同时保持用例独立性。实施时需注意Cookie有效期管理、安全存储和跨环境适配，建议定期更新Cookie文件并加密处理敏感数据。该方案有效解决了频繁登录导致的效率低下问题，特别适合需要访问登录后页面的
2025-09-30 20:42:16
961
1
原创 以自然语言实现AI自动化Browser-use 详细介绍与使用指南
Browser-use 是一个基于 Python 的开源 AI 自动化工具，通过集成大型语言模型（LLM）和浏览器自动化技术（Playwright），使 AI 能够自主完成网页浏览、信息抓取和动态交互等任务。该工具支持多 LLM 兼容（包括 GPT-4o、DeepSeek 等），提供结构化输出、自我纠正和可视化调试功能，适用于数据采集、网页测试等场景。其技术架构采用分层设计，核心组件包括 Agent、Controller 和 Browser，执行流程分为初始化、决策循环和结束三个阶段。安装简单，需 Pyth
2025-09-29 13:17:52
947
原创 DevEco Testing全面解析：HarmonyOS测试框架与实战指南
华为DevEco Testing是一款为HarmonyOS应用和生态设备提供的一站式测试服务平台，包含测试框架、工具和三大核心服务。其测试框架支持多设备分布式测试，配套工具提供设备投屏和UI分析功能。三大服务覆盖应用兼容性/性能测试、设备性能/功耗测试及生态认证测试。适用于HarmonyOS应用质量保障、设备研发验收、产品认证及日常开发调试等场景，通过自动化测试能力帮助开发者提升产品质量，是HarmonyOS生态的重要质量保障工具。
2025-09-28 19:27:46
903
原创 MCP：解锁智能体协作的“万能钥匙”，未来已来
在人工智能的浪潮中，“智能体”正成为下一代人机交互的核心。但单个智能体如同孤岛，其能力有限。真正的革命性突破，来自于智能体之间的无缝协作。而实现这一切的基石，正是一个名为 MCP 的开放协议。它如同智能体世界的“通用语言”和“协作引擎”，正在悄然重塑AI应用的未来图景
2025-09-28 14:16:53
294
原创 Midscene 低代码实现Android自动化
Midscene革新Android自动化测试，通过自然语言交互简化脚本编写。传统框架如UiAutomator需要复杂代码定位元素，稳定性差且维护成本高。Midscene利用多模态AI实现语义理解，即使界面变化也能准确操作。实施步骤包括：1)安装Node.js和adb工具；2)配置AI模型API；3)编写YAML用例描述操作流程；4)运行脚本自动执行任务。典型应用如WPS Office登录测试，支持智能验证、弹窗处理等复杂场景，大幅提升自动化测试效率和适应性。
2025-09-19 21:58:17
968
原创 拥抱直觉与创造力：走进VibeCoding的新世界
摘要： VibeCoding（氛围编码）是一种新兴的编程范式，开发者通过自然语言描述意图，由AI生成代码，实现从“如何实现”到“想要什么”的转变。它降低技术门槛，强调创意与架构设计，适用于快速原型开发、教育、调试、自动化任务等场景。与传统编程相比，VibeCoding更注重宏观构思和迭代探索，但开发者仍需编程知识评估AI输出。这种模式并非取代传统编程，而是将开发者从细节中解放，转向更高阶的创造性角色，推动人机协作进入新阶段。
2025-09-13 19:40:38
531
原创 Midscene 使用 YAML格式实现AI自动化测试（附实战操作演示）
Midscene 提供基于 YAML 的轻量级自动化测试方案，无需维护大型测试框架。通过简单的 YAML 文件即可定义 Web 或 Android 自动化测试流程，支持 AI 驱动的交互操作（如点击、输入、断言等）。开发者只需配置 AI 模型服务（如 OpenAI API），安装命令行工具后即可运行 YAML 脚本。脚本结构清晰，包含目标环境配置（URL/设备）和任务流定义，支持网络等待、结果输出等配置项。这种方案特别适合快速验证关键路径或简单检查场景，降低了自动化测试的入门门槛。
2025-09-13 10:03:37
1524
原创 AI低代码自动化测试工具Midscene.js
摘要： Midscene.js是一款基于多模态大语言模型的JavaScript库，支持通过自然语言指令实现浏览器自动化操作，如数据提取、表单填写等，大幅降低技术门槛。用户可通过Chrome扩展安装配置，输入自然语言指令（如网页操作步骤）即可自动执行任务，并生成结构化报告。其典型应用场景包括办公自动化（数据汇总、批量注册）、电商运营（商品上架、竞品监控）、内容创作（资讯采集、素材整理）、数据调研（表格提取、评论分析）及企业内部系统操作（CRM更新、库存核对），显著提升效率，适用于个人与企业用户。（150字）
2025-08-28 09:15:40
1128
原创 AI测试工具midsence和browse_use的使用场景和差异
Midscene.js与浏览器自动化工具的核心区别在于：Midscene.js是AI驱动的跨场景自动化SDK，可实现低代码开发和多终端操作，适合非标准化流程；而浏览器工具（如Selenium）专注于浏览器生态，需手动配置元素定位，更适合标准化测试和跨浏览器兼容性验证。两者在AI依赖、技术门槛和应用场景上存在显著差异。
2025-08-25 19:44:21
1323
原创 探索 browse_use：新一代 AI 自动化应用交互框架
《Browse-Use：重新定义AI交互的Python框架》摘要：Browse-Use是一款创新的Python框架，旨在为大型语言模型提供自动化交互解决方案。与普通Web UI不同，它通过API实现程序化控制（如click()、input_text()操作），具备高可编程性、无缝集成能力和规模化优势。安装要求Python 3.11+环境，支持pip直接安装或GitHub源码部署，需配合Playwright实现浏览器自动化。该框架特别适用于AI智能体开发、自动化工作流等场景，将传统手动操作转变为可编程的&qu
2025-08-24 10:03:18
887
原创 AutoDL 使用全攻略：低成本玩转高性能GPU的利器
AutoDL是一个高性价比的AI算力租赁平台，提供开箱即用的GPU云服务。其核心优势包括极致的性价比（如RTX4090时租低至1元）、预置深度学习环境、按秒计费和用户友好的操作界面。使用流程简单：注册充值后，选择GPU型号和预装镜像创建实例，通过SSH或JupyterLab远程连接即可使用。相比阿里云等综合云平台，AutoDL更专注AI开发需求，适合个人开发者和小型项目。平台还提供自动关机、网盘秒传等实用功能，帮助用户控制成本。对于需要经济高效GPU资源的AI开发者，AutoDL是一个理想选择。
2025-08-23 20:50:49
2615
原创 AI全栈工程师：重塑软件开发全生命周期的未来革命
AI全栈工程师：颠覆软件开发的智能革命 传统全栈开发模式正被AI智能体协同系统取代。新一代AI全栈架构通过多智能体分工（需求分析、设计、开发、测试、部署）实现端到端自动化，支持自然语言需求输入到代码部署的全流程。当前领先平台如GitHub Copilot、Devin等已实现部分能力，但仍面临3-5%的隐式错误率、领域适配等挑战。未来十年，AI全栈将催生数字员工工厂、自我进化系统，使开发成本降至1/10，推动程序员向AI训练师转型，最终形成人机协作的新范式——人类专注创新，AI处理机械工作。
2025-08-20 21:14:26
959
原创 文生图模型生成结果评估标准
文生图模型评估标准摘要 本文提出了6个维度的文生图生成结果评估标准： 图文匹配度：评估画面与文本描述的契合程度 画面质量与美感：考察清晰度、技术缺陷和视觉美感 细节处理与合理性：关注元素细节、逻辑一致性和物理合理性 构图与布局：评价画面组织、空间安排和视觉平衡 风格一致性：检查艺术风格统一性和与提示的符合度 创意发挥（可选）：评估在忠实提示基础上的新颖性和艺术表现力 每个维度采用5分制，从1分（最差）到5分（最优）分级描述特征。评估建议基于清晰文本提示进行独立打分，可计算平均值或加权值，并注意评估中的主观因
2025-08-18 22:19:17
1247
原创 AI测试自愈率80%！语音编程提效10倍——2025软件AI化爆炸级突破
**摘要：**AI技术正加速重构软件开发全流程。测试领域，MCP协议实现自愈测试，维护成本降80%；智能体生态爆发，语音编程代理可节省2小时/日开发时间，多智能体协作框架提升30%服务效率。大模型选型聚焦合规（如Claude 4 SOC 2认证）与成本（MoE架构降本90%），国产安全标准GB/T 45958-2025将于2026年实施。未来趋势呈现无API交互（实在Agent提效300%）、多模态融合（GPT-5整合Sora）及自进化能力（M3-Agent医疗追溯）。技术决策需重点关注MCP协议、语音编程
2025-08-18 14:42:24
423
原创 构建可信赖的智能：理解AI测试与保障大模型质量
摘要： AI测试是针对人工智能系统的多维评估方法，涵盖性能、偏见、鲁棒性、安全性等关键指标，具有动态性、数据依赖性等特点。保证大模型质量需构建全生命周期保障体系，包括数据清洗、算法优化、多层次测试（功能/非功能）、人工反馈及流程治理。面临模型复杂度高、评估指标不完善等挑战，需通过技术、人工与制度协同，确保AI系统的可靠性、公平性与安全性，推动负责任AI发展。（150字）
2025-08-18 14:28:19
472
原创 智能体与MCP的核心流程和差异点（适合初学者）
摘要： MCP是标准化连接AI与外部工具的“协议接口”，负责被动传输请求（如API调用），核心是资源中介和上下文结构化。AI智能体则是能自主感知、规划、执行的完整系统，通过动态决策（如ReAct循环）调用MCP等工具完成任务。两者本质不同但互补：MCP类似“零件库”提供基础能力，智能体则是“自动化流水线”主动协调资源。关键差异在于MCP无自主性/记忆，而智能体具备推理、学习和任务闭环能力。开发者可先用MCP构建工具库，再由智能体组合实现复杂场景。
2025-08-17 08:57:29
421
原创 Dify实战应用指南（上传需求稿生成测试用例）
摘要： Dify是一款开源大语言模型应用开发平台，通过低代码/无代码方式支持AI应用开发。平台提供五种核心应用类型，包括聊天助手、文本生成、Agent、ChatFlow和Workflow，适用于不同场景。本文以ChatFlow为例，演示如何上传需求稿自动生成测试用例。通过条件分支、文档提取器和LLM设置，实现从需求文档到测试用例的自动化转换，显著提升测试效率并降低人工误差。该方案适用于需要快速生成测试用例的软件开发场景，尤其适合非技术人员使用。
2025-08-16 22:06:42
2028
1
原创 智能体评测技术与实践：从评估维度到DeepEval实战指南
智能体评测技术与实践：从评估维度到DeepEval实战指南 本文系统探讨了AI智能体的评测体系与实践方法。首先从四个关键维度构建评估框架：基础能力（意图理解、知识完整性）、复杂任务（多轮对话、动态工作流）、可靠性（幻觉抑制、安全合规）以及工具效率（参数填充、多工具协同）。其次分析了主流评测工具，包括xBench的动态双轨评估、DeepEval的全链路监控等解决方案。最后详细介绍了DeepEval的实战应用，涵盖环境配置、测试用例构建、指标配置及CI/CD集成，展示了如何通过代码化评估实现智能体质量的持续提升
2025-08-14 21:30:39
1391
原创 提示词注入攻击：全面解析与防护指南（附有案例）
《提示词注入攻击：AI安全新威胁与防护策略》 提示词注入攻击正成为AI应用面临的重要安全威胁，攻击者通过精心设计的文本输入篡改AI行为，导致信息泄露、规则绕过等风险。本文系统剖析了四类攻击手段：指令覆盖、角色混淆、数据提取和间接注入攻击，并通过典型案例揭示其危害机制。为应对这一威胁，文章提出五维防护体系：强化指令边界、输入过滤验证、上下文安全管理、输出内容审查及持续动态防御。随着技术进步，攻击手段正从单次注入向渐进式、多模态复合攻击演变，防御技术也需向神经网络防火墙、动态权重调整等方向发展。核心防护原则强调
2025-08-13 22:31:05
1935
原创 AI智能体输出测试十四大核心维度：正确vs错误示例对照手册
答：“据WHO 2023报告：辉瑞疫苗原始毒株有效率95%（来源：www.who.int/xxxx）”” → AI：“您需要什么类型的笔记本？用户：“帮我选一款办公笔记本” → AI：“推荐MacBook Pro”” → 答：“30万公里/秒”（未统一单位）答：“今天是2025年8月13日”（动态响应当前日期）” → 答：“3.1416”答：“北京时间上午10:00”（若实际时间为下午）” → 答：“3×10⁸ m/s”” → 答：“约3.1416”用户：“推荐杭州的特色菜” → AI：“东坡肉”
2025-08-13 09:24:46
913
原创 务实派初学者AI入门学习资源大全（附使用建议）
A (应用者) 还是 B (技术者)？A: 找一本AI科普书 + 一门“提示词工程”方法论课程 +立即动手应用于工作。B: 选择一套Python基础教程数据处理库文档数据科学平台入门教程。注册一个提供在线环境和学习资源的数据科学/竞赛平台，开始做练习。保持规律学习，在实践中发现问题，回头补充知识。
2025-08-12 19:50:13
672
原创 当AI重塑世界：普通人如何成为“主动进化者”？
AI技术持续突破，应用场景不断深化，引发社会变革与治理挑战。用户被AI的实用价值、情感体验和参与感所吸引。未来，多模态AI、职业重构和伦理治理将成为重点。普通人需主动拥抱变革，提升技术素养和创造力，借助AI工具实现认知跃迁，并保持终身学习与开放心态。在AI浪潮中，固守旧认知才是最大风险，唯有主动进化，才能在人机共生时代找到不可替代的价值。
2025-08-11 22:15:39
501
原创 AI智能体小白入门指南
AI智能体入门指南摘要 AI智能体是能感知环境、自主决策并执行任务的智能系统，分为4类：反射型（条件响应）、目标驱动型（任务规划）、学习型（自我优化）和多智能体（协同作业）。其核心通过"感知→决策→执行"循环运作，如订餐智能体分析需求后自动下单。智能体可提升效率（7×24小时工作）、处理复杂决策，并支持自然语言交互。未来将向超级智能体、实体机器人和群体智能方向发展，实现更复杂的自主协作。
2025-08-11 20:09:17
398
原创 AI赋能软件测试：智能化时代的质量保障革命
摘要：AI正深度变革软件测试领域，推动质量保障向智能化演进。基于AI的测试利用机器学习、计算机视觉等技术，实现自主生成用例、智能执行、缺陷预测等功能，相比传统脚本化测试具备更强适应性和覆盖率。其发展经历了从学术探索到商业落地的过程，当前生成式AI进一步提升了测试生成与自愈能力。AI测试的核心优势包括效率提升、覆盖扩展、成本降低和早期缺陷发现。市场已涌现Testim、Applitools等智能工具，覆盖UI、API等多场景测试。拥抱AI技术将成为测试团队在数字化转型中保持竞争力的关键。
2025-08-11 13:20:23
956
原创 AI大模型提示词工程完全指南：从入门到精通
本文全面介绍AI大模型提示词的核心知识：首先解析提示词的定义、作用及基本类型；其次阐述提示词工程的概念与重要性；重点详解编写高质量提示词的五大关键原则（明确性、具体性、上下文提供、格式约束和迭代优化）。通过内容创作、编程辅助、数据分析等实际应用案例，展示提示词工程在不同场景的实践技巧，帮助读者掌握与AI高效沟通的方法，提升AI交互体验。
2025-08-10 09:41:41
753
原创 Win10 Hyper-V 设置主机与虚拟机相互ping通和远程
背景已启用windows Hyp er 和 在Hyper-V 安装了虚拟机后，网络互通就尤为重要。设置Hyper-V主机与虚拟机网络互通创建虚拟交换机 ，如果想虚拟机联网，需要选择外部 只想虚拟机与本机交互使用可以选择内部（可以通过网上邻居来相互传送文件）确定电脑上是否生成一个与你设置名称相同vEthernet 的如下图此时在vEthernet 点右键选属性，选择 int...
2020-02-25 12:20:53
20049
1
原创 Win如何启用Hyper -V
背景Hyper-V 已经集成到 Windows 8, Windows 8.1 和 Windows 10，所以可以直接启用Hyper -V去安装管理虚拟机。如何启用Windows Hyper-V首先在键盘上按 Win+R 打开对话框在对话框输入 OptionalFeatures.exe 并按回车.从列表中 选择 Hyper-V如下图等待安装完成重启电脑，你会看到Hyper-V 管理器...
2020-02-25 11:34:12
829
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人