Dify实战应用指南（上传需求稿生成测试用例）

一、Dify平台简介

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了“Define（定义）+ Modify（修改）”的设计理念，通过低代码/无代码的可视化界面降低技术门槛。其核心价值在于帮助开发者和非技术人员快速构建、部署和管理基于LLM的AI应用，支持后端即服务（BaaS）和LLMOps全流程开发。平台提供画布式节点拖拽连接功能，简化大模型应用开发流程。

二、五大应用类型差异与适用场景

Dify支持五种核心应用类型，其交互方式与典型景如下：

类型	交互方式	是否多轮记忆	典型场景
聊天助手	对话式	✅	FAQ 机器人、闲聊
文本生成	表单→一次性结果	❌	批量生成商品文案、翻译、摘要
Agent	对话 + 工具调用	✅	订票助手、自动写周报（查邮件→总结）
Chatflow	对话 + 流程编排	✅	复杂业务引导、客服 SOP、本例测试用例
Workflow	表单→流程→结果	❌	定时跑批、合同审批、数据报表

关键差异说明：

• 交互模式：聊天助手为纯对话型，Agent强调自主行动，工作流与ChatFlow侧重流程自动化，文本生成聚焦内容创作。
• 复杂度：Agent与工作流适用于多步骤复杂任务，ChatFlow在对话中嵌入流程，平衡交互性与自动化。

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三、ChatFlow实践案例：上传需求稿生成测试用例

第一步：新建应用，选择 ChatFlow 类型
打开 Dify 控制台，点击【工作室】按钮。
选择应用类型为：ChatFlow，然后点击【创建空白应用】
补充：如果没有搭建本地dify的话，参考这个