一、传统Android自动化的挑战
传统Android自动化主要依赖于如UiAutomator、Espresso等框架。这些框架虽然在一定程度上实现了应用操作的自动化,但存在不少痛点。
- 复杂的脚本编写:开发人员需要深入掌握编程语言(如Java或Kotlin)以及特定自动化框架的API。例如,使用UiAutomator定位界面元素时,需精确编写基于资源ID、类名、坐标等复杂选择器。假设要点击一个按钮,代码可能如下:
UiObject2 button = device.findObject(By.res("com.example.app:id/button_id"));
if (button != null) {
button.click();
}
这对于非专业开发人员或快速迭代的项目而言,编写和维护成本极高。
2. 脆弱的稳定性:界面的微小变化,如元素ID变更、布局调整,都可能导致自动化脚本失效。以一个简单的登录页面为例,若用户名输入框的ID从“username_input”改为“login_username_input”,所有依赖该ID的自动化脚本都需修改,否则无法正常运行。
3. 元素定位困难:面对复杂的UI结构,尤其是嵌套层级多、元素特征不明显的情况,传统定位方式难以精准找到目标元素。在一个包含多个相似列表项的页面中,准确点击特定列表项内的某个按钮,常常需要编写冗长且易错的遍历逻辑。
二、Midscene带来的革新
Midscene作为一款先进的自动化工具,有效克服了上述难题,具有以下显著优势:
- 自然语言交互:Midscene允许用户使用自然语言描述自动化任务,极大降低了编写门槛。例如,只需写下“打开淘宝应用,搜索手机,点击搜索结果中的第一个商品”,Midscene就能理解并执行相应操作,无需复杂代码编写。
- 强大的适应性:借助多模态AI推理能力,Midscene对界面变化有更强的适应性。即使界面元素ID、布局改变,只要其功能和视觉特征相对稳定,Midscene仍能基于语义理解找到目标元素并执行操作。
- 高效的元素识别:通过先进的视觉语言模型,Midscene能够快速且准确地识别屏幕上的各种元素,无论是标准UI组件还是自定义视图,都能精准定位,大大提高了自动化操作的准确性和效率。
三、Midscene实现Android自动化的具体步骤
安装 Node.js
安装 Node.js 18 或以上版本。
准备 API Key
准备一个视觉语言(VL)模型的 API Key。
你可以在 选择 AI 模型 文档中查看 Midscene.js 支持的模型和配置。
安装 adb
adb 是一个命令行

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