智能体与MCP的核心流程和差异点（适合初学者）

一句话总结区别：
MCP 是一个“工具箱”和“通用接口”，它的核心作用是标准化地连接 AI 模型和外部世界（如文件、数据库、API）。
智能体是一个“人”，它是一个能够自主感知、思考、决策并执行任务的完整 AI 系统。智能体可以利用 MCP 这个“工具箱”来更方便地完成工作。

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🔄 一、MCP 工作流程图

• 核心特点：
  1. 被动调用：MCP本身不决策，仅按协议标准化传输请求（如将自然语言转换为API调用）。
  2. 资源中介角色：通过服务端暴露工具（Tools）、数据（Resources）、提示词（Prompts），供LLM按需调用。
  3. 上下文结构化：维护跨步骤的语义记忆，避免任务中断导致的信息丢失。

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🧠 二、智能体（Agent）工作流程图

• 核心特点：
  1. 主动决策：自主分解任务、规划步骤（如ReAct模式：推理→行动→观察→循环）。
  2. 动态调整：根据结果反思并重试，支持多轮复杂任务（如旅行规划需协调航班、酒店、天气）。
  3. 工