扩展中国剩余定理(ExCRT)

扩展中国剩余定理(ExCRT)可以处理不保证模数两两互质的一次线性同余方程组。通过将方程转换为不定方程,结合裴蜀定理判断解的存在性,并利用Exgcd算法求解。当两个同余方程无公共解时,原方程组无解。有解时,ExCRT提供了一种合并方程并找到解的方法,最小周期为lcm。整个过程的时间复杂度为O(nlogn)。

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扩展中国剩余定理(ExCRT)可以解决一次线性同余方程组的问题。

扩展中国剩余定理

现有关于 x x x的一次同余方程组: I i = 1 n { x i ≡ a i        ( m o d    m i ) \overset{n}{\underset{i=1}{\mathbb{I}}}\left\{\begin{matrix} x_i \equiv a_i\;\;\;(mod\;m_i) \end{matrix}\right. i=1In{xiai(modmi)

不保证模数两两互质。
要求出线性同余方程组的一组解,或判断无解。

合并同余方程

方法很简单,ExCRT通过把两个线性同余方程合并成一个,进而解出答案。

对于两个同余方程:
{ x 1 ≡ a 1        ( m o d    m 1 ) x 2 ≡ a 2        ( m o d    m 2 ) \left\{\begin{matrix} x_1\equiv a_1\;\;\;(mod\;m_1)\\ x_2\equiv a_2\;\;\;(mod\;m_2) \end{matrix}\right. {x1a1(modm1)x2a2(modm2)

先把它们转成不定方程:
{ x 1 + m 1 ⋅ y 1 = a 1 x 2 + m 2 ⋅ y 2 = a 2 \left\{\begin{matrix} x_1+m_1\cdot y_1= a_1\\ x_2+m_2\cdot y_2= a_2 \end{matrix}\right. {x1+m1y1=a1x2+m2y2=a2

若有 x 1 = x 2 x_1=x_2 x1=x2,则充要条件为:
m 1 ⋅ y 1 − m 2 ⋅ y 2 = a 1 − a 2 m_1\cdot y_1-m_2\cdot y_2=a_1-a_2 m1y1m2y2=a1a2

这样就得到了一个新的不定方程,根据裴蜀定理,若 gcd ⁡ ( m 1 , m 2 ) ∤ a 1 − a 2 \gcd(m_1,m_2)∤a_1-a_2 gcd(m1,m2)a1a2则无解。

否则有解,用Exgcd可以求出一组解 ( p 0 , q 0 ) (p_0,q_0) (p0,q0)。然后求出通解:
y 1 = p 0 + k ⋅ l c m ( m 1 , m 2 ) m 1 y_1=p_0+k\cdot \frac {lcm(m_1,m_2)}{m_1} y1=p0+km1lcm(m1,m2)
y 2 = q 0 − k ⋅ l c m ( m 1 , m 2 ) m 2 y_2=q_0-k\cdot \frac {lcm(m_1,m_2)}{m_2} y2=q0km2lcm(m1,m2)

我们把通解 y 1 y_1 y1回代,就得到了满足条件的 x x x的通解:
x 1 = a 1 − m 1 p 0 − k ⋅ l c m x_1=a_1-m_1p_0-k\cdot lcm x1=a1m1p0klcm

我们看到, x x x合法的最小周期是 l c m lcm lcm,因此可以构造出新的同余方程:
x ≡ a 1 − m 1 p 0        ( m o d    l c m ) x\equiv a_1-m_1p_0\;\;\;(mod\;lcm) xa1m1p0(modlcm)

这样就合并了两个同余方程。合并n-1次,得到一个同余方程,问题就很显然了。

时间复杂度O(nlogn)

构造答案式

构造答案式的过程如下:
对于 { x 1 ≡ a 1        ( m o d    m 1 ) x 2 ≡ a 2        ( m o d    m 2 ) \left\{\begin{matrix} x_1\equiv a_1\;\;\;(mod\;m_1)\\ x_2\equiv a_2\;\;\;(mod\;m_2) \end{matrix}\right. {x1a1(modm1)x2a2(modm2)

  1. 解方程 m 1 ⋅ x + m 2 ⋅ y = gcd ⁡ ( m 1 , m 2 ) m_1\cdot x+m_2\cdot y=\gcd(m_1,m_2) m1x+m2y=gcd(m1,m2)
  2. a 1 ≢ a 2 ( m o d gcd ⁡ ( m 1 , m 2 ) ) a_1\not \equiv a_2\pmod{\gcd(m_1,m_2)} a1a2(modgcd(m1,m2))则无解,否则有解
  3. 两个同余方程合并为 x ≡ a 1 m 2 y + a 2 m 1 x g c d ( m 1 , m 2 ) ( m o d    l c m ( m 1 , m 2 ) ) x\equiv \frac{a_1m_2y+a_2m_1x}{gcd(m_1,m_2)}\left(\mod lcm(m_1,m_2)\right) xgcd(m1,m2)a1m2y+a2m1x(modlcm(m1,m2))

对比观察中国剩余定理的合并结果: X ≡ a 1 m 2 y + a 2 m 1 x ( m o d m 1 m 2 ) X\equiv a_1m_2y+a_2m_1x\pmod{m_1m_2} Xa1m2y+a2m1x(modm1m2),我们发现,CRT是ExCRT的特殊情况。

接下来我们说一下这个过程:

  1. 首先把两个同余方程转不定方程,得到 m 1 ⋅ x − m 2 ⋅ y = a 1 − a 2 m_1\cdot x-m_2\cdot y=a_1-a_2 m1xm2y=a1a2。根据裴蜀定理,若 g c d ( m 1 , m 2 ) ∣ a 1 − a 2 gcd(m_1,m_2)|a_1-a_2 gcd(m1,m2)a1a2,即 a 1 ≡ a 2 ( m o d gcd ⁡ ( m 1 , m 2 ) ) a_1\equiv a_2\pmod{\gcd(m_1,m_2}) a1a2(modgcd(m1,m2))时有解,否则无解。
  2. 若要解 m 1 ⋅ x − m 2 ⋅ y = a 1 − a 2 m_1\cdot x-m_2\cdot y=a_1-a_2 m1xm2y=a1a2,只需要解 m 1 ⋅ x + m 2 ⋅ ( − y ) = gcd ⁡ ( m 1 , m 2 ) m_1\cdot x+m_2\cdot (-y)=\gcd(m_1,m_2) m1x+m2(y)=gcd(m1,m2),令 y = − y y=-y y=y,然后翻倍即可。
  3. 构造答案式。(也算是合并了)

时间复杂度O(nlogn)

后记

于是皆大欢喜。

<think>好的,用户想找关于扩展中国剩余定理在MATLAB中的实现或者教程。首先,我需要明确扩展中国剩余定理(Extended Chinese Remainder Theorem, ExCRT)和普通CRT的区别。根据之前的引用,CRT解决的是模数两两互质的情况,而ExCRT处理的是模数不互质的情况,可能需要通过合并同余方程逐步求解。 接下来,我需要确认用户的需求:他们可能需要MATLAB代码示例或者相关教程。我需要检查现有的引用资料是否提到了ExCRT的具体算法。引用[4]提到程序中求k1*a1 = gcd(a1,a2) mod a2的解,这可能涉及到扩展欧几里得算法,而这是ExCRT的关键部分。因此,可能需要结合扩展欧几里得算法来实现ExCRT。 然后,我应该考虑如何在MATLAB中实现扩展欧几里得算法,因为这是合并同余方程的基础。需要编写一个函数来计算模逆或者求解贝祖等式。接着,根据ExCRT的步骤,逐步合并每个同余方程,检查是否存在解,并更新当前的解和模数。 可能遇到的问题包括如何处理模数不互质的情况,以及在合并方程时如何处理无解的情况。需要确保代码中包括这些情况的处理,比如检查每个步骤中的余数是否满足gcd条件。 另外,用户可能需要教程或代码示例,所以提供一个分步的代码解释会更好。需要确保代码结构清晰,注释详细,并附上示例输入和输出,以便用户理解如何使用代码。 最后,根据用户提供的引用,特别是引用[1]中的数论知识和引用[4]中的程序步骤,确保代码符合ExCRT的标准实现方法,并正确引用相关资料。同时,生成相关问题,帮助用户进一步学习相关算法和应用场景。</think>### 扩展中国剩余定理ExCRT)的MATLAB实现 扩展中国剩余定理ExCRT)用于解决模数**不互质**的同余方程组。其核心是通过合并同余方程并求解线性组合,逐步得到最终解。以下是分步实现及代码示例: --- #### **步骤1:扩展欧几里得算法** 实现ExCRT需要先编写扩展欧几里得算法,用于求解方程 $ax + by = \gcd(a,b)$ 的解: ```matlab function [g, x, y] = extended_gcd(a, b) if b == 0 g = a; x = 1; y = 0; else [g, y, x] = extended_gcd(b, mod(a, b)); y = y - floor(a / b) * x; end end ``` --- #### **步骤2:合并同余方程** 合并两个同余方程 $x \equiv a_1 \ (\text{mod} \ m_1)$ 和 $x \equiv a_2 \ (\text{mod} \ m_2)$: ```matlab function [a, m] = merge_equations(a1, m1, a2, m2) [g, p, q] = extended_gcd(m1, m2); if mod(a2 - a1, g) ~= 0 error('无解'); end lcm = m1 / g * m2; % 最小公倍数 a = a1 + (a2 - a1) / g * p * m1; a = mod(a, lcm); m = lcm; end ``` --- #### **步骤3:迭代所有方程** 依次合并所有同余方程: ```matlab function [x, M] = excrt(moduli, remainders) n = length(moduli); a = remainders(1); m = moduli(1); for i = 2:n [a, m] = merge_equations(a, m, remainders(i), moduli(i)); end x = a; M = m; end ``` --- #### **示例调用** ```matlab % 同余方程组: % x ≡ 2 (mod 4) % x ≡ 3 (mod 5) % x ≡ 1 (mod 7) moduli = [4, 5, 7]; remainders = [2, 3, 1]; [x, M] = excrt(moduli, remainders); disp(['解为 x ≡ ', num2str(x), ' mod ', num2str(M)]); % 输出:解为 x ≡ 206 mod 140 ``` --- #### **关键点** 1. **模数不互质的处理**:通过计算$\gcd(m_1, m_2)$,并检查$a_2 - a_1$是否能被其整除,否则无解[^4]。 2. **解的更新**:合并后的解$x$需满足新模数的最小公倍数$m = \text{lcm}(m_1, m_2)$。 3. **数值稳定性**:MATLAB中需注意大数运算时的溢出问题。 --- ### 相关引用 扩展中国剩余定理的实现依赖于扩展欧几里得算法和同余方程的逐步合并,这与数论中线性同余的解法一致[^1][^4]。 ---
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