波士顿咨询最新发布《如何让每个员工都成为创新者》：速度和简单性至关重要

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在 AI 时代 ，企业创新不再是少数专家的专属领域。波士顿咨询集团（BCG）近日发布的文章**《如何让每个员工都成为创新者**》深入探讨了如何利用 Gen AI 工具，让每位员工参与创新。

这份报告强调，自下而上的员工驱动创新，能帮助企业更快适应多变环境，但光靠工具不够，还需配套系统和文化支持。文章基于真实案例，如 Chevron 、 Booking.com 和 NASA ，提供了实用指导，帮助企业释放全员潜力。下面，我们一起来看看这份报告的核心洞见。

模拟自然进化：从变异到选择与放大

报告以自然进化作为比喻，解释企业如何构建持续适应机制。进化依赖于 变异（variation） 、 选择（selection） 和 放大（amplification） 。 Gen AI 工具如低代码平台，能大幅增加想法的变异，让非技术员工轻松开发解决方案。例如，在 Chevron ，员工用低代码工具创建了钻井设备跟踪 App 和现场检查合规清单 App 。这些工具还能激发创意，补充传统 R&D 部门的工作。

但变异只是起点。报告指出，企业必须建立测试和推广系统，来选择最佳想法并放大其影响。否则，创新潜力无法转化为实际价值。这就像自然界中，只有适合环境的特质才能传播开来。

赋能全员测试与学习：快速实验是关键

要让每个人都参与创新，企业需建立高效的测试流程。报告强调， 速度和简单性至关重要 ，否则员工会因审批繁琐而却步。

一种方式是分散式测试系统，让团队自主实验。例如， Booking.com 允许每个团队在主网站上测试新功能或设计变更。 PG&E 的低代码平台内置沙盒环境，让非技术开发者安全测试 App 。

另一种是设定阈值，低风险变更无需中央审批。 Shopify 设置了“爆炸半径”限制，新功能先小范围 rollout ，并配“kill-switch”快速回滚。

对于 Gen AI 生成的想法，报告建议内部市场机制。员工可发布idea，邀请专家协作原型。例如， Bayer 的 WeSolve 平台让全员提交想法，创新教练指导设计思考会或实验。 Intuit 的“创新催化剂”帮助同事将想法转为结构化测试。

这些方法能加速早期想法验证，确保创新不卡在瓶颈。

放大成功想法：全组织共享与激励

测试后，如何让好想法扩散？报告强调，建立中央系统追踪结果和影响。例如， Booking.com 的 Gen AI 工作室自动记录实验及结果，如客户参与度。消费品公司用 Gen AI 合成消费者面板，自动测试并存入中央台账。 Walmart 的智能零售实验室将门店测试与 KPI 绑定，便于全公司参考使用 。

报告建议扩展知识共享系统，让解决方案可浏览和复用。代码仓库也很关键，便于分享代码片段或提示词。

激励机制不可少：用排行榜显示想法受欢迎度、采用数或 KPI 影响，配奖励如奖金或公开认可。还可以设“知识策展人”角色，如 NASA 的知识官，捕捉教训并跨部门交流。

对于大规模想法，传统 R&D 充当“scaler”。例如，标准化流程自动化，或用内部加速器开发新产品。 Ericsson 组建团队评估员工提案，资助原型并融入增长组合。

此外，需要灵活资源分配系统，如 Tetra Pak 追踪领先指标（如回收法规百分比），动态调整创新项目。

当创新成为每个人责任：文化重塑是基础

报告最后强调，文化变革是解锁员工创新的关键。员工需将公司视为 活的有机体 ，而非僵化机器。高参与率能产生多样想法池，这是适应力的基础。

领导者应突出执行角色（如销售）的优势：他们一线观察到痛点和需求，这些是企业“感官数据”。鼓励员工从日常任务中汲取灵感。

传统 R&D 角色不会消失，而是转向“知识策展人”和“系统构建者”，维护平台、治理和实验环境，确保分散创新安全高效。

报告结尾指出， Gen AI 如低代码平台，能让员工超越“本职”，产生更多变异想法。搭配选择与放大系统，企业能在波动环境中获益。

结语

AI 工具是起点，系统与文化是保障 。企业若想在 2025 年及以后保持竞争力，不妨从赋能员工测试、放大成功想法入手。

AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。