麦肯锡最新发布《重塑工作：Gen AI 时代变革管理》：CEO 如何在生成 AI 时代进行工作重构？变革管理的五步秘诀

原创于 2025-12-05 10:10:25 发布 · 626 阅读

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#人工智能 #重构

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你好，我是杰哥

在 AI 浪潮席卷全球的当下，企业领导者们正面临一个棘手却激动人心的挑战：如何从 gen AI（生成式人工智能）的试点中，真正挖掘出商业价值？

麦肯锡最新报告《Reconfiguring work: Change management in the age of gen AI》（《重塑工作：Gen AI 时代变革管理》）揭示：虽然三分之二的全球公司已在使用 gen AI，但其影响力仍显模糊。报告强调，gen AI 不是简单的工具，而是重塑工作方式的“超级能力”。它呼吁 CEO 们采用新型变革管理策略，将员工从实验者转变为加速者，实现人类与 AI 的无缝协作。

gen AI 的自然语言界面让它易于上手，其推理和代理能力正处理越来越复杂的任务——从解读海量信息、编码，到创建电子表格和浏览网页。员工们对它的热情远超领导预期：员工实际使用频率是领导认知的三倍之多。然而，单纯发放工具并不能带来深刻变革。报告提出，五步框架，帮助企业构建 gen AI 驱动的未来：从定义愿景，到重塑流程，再到赋能员工。这不仅仅是技术升级，更是组织文化的重构，能解锁巨大增长潜力。

第一步：以成果为导向，打造北极星愿景

不要把 gen AI 视为又一个强制工具——员工更视其为“能力”。前瞻性 CEO 们已在规划 北极星 愿景：一个简单却鼓舞人心的目标，定义 gen AI 如何创造价值和竞争优势，同时考虑人才生命周期的影响。

北极星需足够灵活，能快速吸收前沿AI模型的演进。例如，企业可从部署单一 gen AI 代理完成离散任务起步，逐步演变为“代理群”（agent swarms）实现完整业务成果。报告设想，一些部门将成为 MVO（最小可行组织），由 AI 代理主导，仅需少量人类监督输出；其他部门则保留更多人类，配备 AI “超级能力”处理高触达客户工作，如前台服务。变革管理需平衡技术速度与员工动员，超越传统 playbook（剧本）。

领导者自身需深化 gen AI 教育，了解其当前能力和未来轨迹。这一步强调，北极星 不是静态蓝图，而是动态指南，帮助企业从人类-AI混合模式中脱颖而出。

第二步：通过数据访问、治理与企业智慧，建立信任基础

信任是 gen AI 规模化的前提。如果员工不信其输出，就不会信其决策。报告数据显示，gen AI 高绩效企业（将至少 10% EBITDA 归因于 gen AI）更倾向投资信任活动（如风险缓解、治理），而这些企业营收增长超10%的概率几乎是其他企业的两倍。

构建信任从数据访问入手：视其为一流工作流。多数组织的信息“市场”受层级和政策限制，gen AI 擅长消费非结构化数据，挖掘隐藏洞见。但训练模型处理结构/非结构数据仍具挑战，需新兴框架监控响应质量。

报告建议，CEO 与 CIO、CDO 合作，建立 AI 监督委员会，制定可接受使用政策、合规风险指南，并设“人类在环”检查点防幻觉、偏见或数据泄露。在高监管行业尤为关键，如金融。Morgan Stanley 用 OpenAI 训练助手基于 10万+ 研究报告，但仅在严苛评估框架证明质量后全员部署，结果财富管理团队采用率达 98%，极大民主化专家知识。

最可靠的 gen AI 平台应嵌入企业语境，揭示答案来源（如专有研究、客户日志）。辅以外部动态信息，能让输出更可信，推动日常工作融入。

第三步：重塑工作流，向 AI 团队演进

简单在现有流程上“加装” gen AI 只会带来增量影响——它不是企业软件，而是全新思维方式。报告主张“两进一箱”方法：业务与技术团队协作，重构端到端工作流，确保业务成果与技术可行性并重。

演进分三阶段：

第一阶段，插入独立 gen AI 代理助完成离散任务（如采购到支付流程中的具体步骤），此时 AI 最像“工具”；
第二阶段，代理群协作全流程，人类监督；
第三阶段，代理群达全自治，形成 MVO，人类仅监督，腾出时间搞高价值事。

前两阶段，员工参与至关重要：邀请他们创建代理、反馈融入点。选择价值清晰、可行性高、投资适中的流程起步，能提升买-in（认同）。报告强调，正式培训减焦虑、建信心：48% 美企员工称若有培训会用得更多，45% 指若整合日常流会更频繁。

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