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题目大意输入n，m。 一共有n个字母（从A开始）， m行语句每个语句“x﹤y”，说明x，y之间的偏序关系。让你判断是否可以通过这些关系得到一个唯一的升序序列，若能则输出这个序列并指出通过前多少条语句得出的，如果n个字母间存在矛盾，输出相应语句并指出那条语句开始出现矛盾的。如果没有唯

hdoj1325 题目链接题意： 多组测试数据， 每组数据有多个数对， 表示一条有向边（即第一个数是第二个数的父节点）， 以 0,0 为一组测试数据结束标志。当输入-1，-1时测试结束。 从那些给出的信息中判断是否是一棵树。 分析： 1、只可以有一个根节点， 也可以是一个点都没有的空树； 2、除了根节点， 每个点只有一个父节点。 3、因为只可以有一个父节点， 所以我们可以把一个合法的关系对

题目链接题目大意： 一个有向图中， 有若干条连接的路线， 问最少放多少个机器人，可以将整个图上的点都走过。 最小路径覆盖问题。分析： 这时最小路径覆盖问题， 最小路径覆盖 = |V| - 最大匹配数。 （有关最小路径覆盖，最大匹配问题，相关概念不懂得点这里） 当然做这道题还有一个坑！！ 如果有向图的边有相交的情况，那么就不能简单的对原图求二分匹配了 详细讲解看这#include<iost

题目链接题意： 有n头牛， 给你m对关系（a, b）表示牛a能打败牛b， 求在给出的这些关系下， 能确定多少牛的排名。分析： 在这呢先说一下关系闭包： 关系闭包有三种： 自反闭包（r）， 对称闭包（s）， 传递闭包（t)。 先画出 R 的关系图，再画出 r(R), s(R), t(R) 的关系图。

在讲述这两个算法之前，首先有几个概念需要明白：二分图: 二分图又称二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可以分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A, j in B), 则称图G是二分图。 匹配： 给定一个二分图，在G的一个子图G’中，如果G’的边集中的任意两条边都不依附于同一

Floyd-Warshall算法，简称Floyd算法，用于求解任意两点间的最短距离，时间复杂度为O(n^3)。我们平时所见的Floyd算法的一般形式如下：1 void Floyd(){2 int i,j,k;3 for(k=1;k<=n;k++)4 for(i=1;i<=n;i++)5 for(j=1;j<=n;j++)6

拓扑排序·一分析： 此题就是求一个有向图中是否存在环。 如存在环则输出”Wrong”， 若不存在环， 说明课程安排的合理，输出”Correct”。 题中的提示说的已经十分清楚了。总的来说就是： ① 找出入度为0的点（说明该点没有前驱），把该点放入集合T中。 把所有从该点出发的边都删除；② 遍历剩余的点， 找出入度为0 的点， 重复①操作。 ③直到不存在入度为0的点。 结束。如果此时集合T中

poj1274题意： 有n个奶牛， m个畜舍， 每个畜舍最多装1头牛，每只奶牛只有在自己喜欢的畜舍里才能产奶。 求最大产奶量。 分析： 其实题意很明显， 二分图的最大匹配， 匈牙利算法。#include<iostream>#include<cstdio>#include<string.h>#include<cstring>using namespace std;int n, m, sum,

[题目链接](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874)分析：一看题目， 就是求最短路， 这道题用的是Dijkstra+优先队列。先说一下Dijkstra算法：伪代码：将所有节点状态初始化（标记为未计算）设起始点s， d[s] = 0; 其他节点d[i] = MAX;循环n次{ 在所有未标记的节点中， 选出d值最小的节点x； 标记节点x；

什么是二分图，什么是二分图的最大匹配，这些定义我就不讲了，网上随便都找得到。二分图的最大匹配有两种求法，第一种是最大流（我在此假设读者已有网络流的知识）；第二种就是我现在要讲的匈牙利算法。这个算法说白了就是最大流的算法，但是它跟据二分图匹配这个问题的特点，把最大流算法做了简化，提高了效率。匈牙利算法其实很简单，但是网上搜不到什么说得清楚的文章。所以我决定要写一下。 最大流算法的核心问题就是找增广路

1182 : 欧拉路·三这时题目中给的提示：小Ho：是这样的，每次转动一个区域不是相当于原来数字去掉最左边一位，并在最后加上1或者0么。于是我考虑对于"XYYY"，它转动之后可以变成"YYY0"或者"YYY1"。我就将所有的数字0~2^N-1看作2^N个点，连接所有的("XYYY","YYY0"),("XYYY","YYY1")。比如当N=3时，我得到了这样一个图：