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好吧， 也别着急，动态规划本来就是很难理解的， 你们也做了一些动态规划的提了。 也了解DP本来就很难想， 我开始做的时候也很慢， 也是自己理解了好久， 开始都这样。 我讲的也有点快， 那块没理解， 欢迎随时来问。 我那讲的不好理解， 就指出来， 我改进。大家相互学习。 DP一般最难想的就是状态转移方程。 区间型DP一般（也有例外）都是从小的区间开始求最优解，然后不断扩大所求的区间，而求大区

题目链接分析： f[i][j] 表示 把牌 i 到 j 摞为一串时花费最少的步数。 d[i][j] 表示把牌 i 挪到牌 j 上时需要走的步数（最初给的状态）。 以一串牌 3~8 为例， 我们需要把牌 3 放到牌 4 上 ， 而在最优的移动方案下， 牌 4 的位置不确定， 所以我们枚举牌 4 所在的位置（因为一共10张牌， 枚举是可以的） ， 这样得出状态转移方程： f[3][8] = mi

zoj2432题目链接 hdoj题目链接题意： 一看题目题意就很明显了， 两个数组a，b，求出两个数组公共的最长的上升子序列（可以不是连续的子序列）。 分析： 如果做过最长公共子序列应该更容易明白点。 定义状态d[i][j]表示以a数组的前i个元素，b数组的前j个元素并且以b[j]为结尾的LCIS的长度。 首先：a[i] ！= b[j]时， d[i][j] = d[i-1][j]; 因

合并游戏 题目链接 题意 ： n个石子， 给你一个n*n矩阵， A[i][j]表示第i个和第j个合并蹦出的金币值， 合并完石子j消失。求合并所有石子后，所得的最大金币数。 分析 ： 1、 题中给的数据范围 n（1<=n<=10） 也就是说最多10个石子， 那么我们不妨用一个二进制串来表示合并的状态，1表示没被合并，0表示合并后消失了，例如（1001）四个石子第2、3个被合并了。 2、

poj1185 poj3254 nyoj81 状态压缩DP

描述： 给定一个字符串， 求它回文子序列的个数。回文子序列字符反转顺序后与原序列相同。 如字符串”aba“（长度<100）， 它的回文子序列包括”a”, “a”, “aa”, “b”, “aba”，共5个（不要求连续）。内容相同位置不同的子序列算不同的子序列。 输入 第一行一个整数T（1 ≤ T ≤ 30），表示数据组数。之后是T组数据，每组数据为一行字符串。 输出 对于每组数据输出一行，

最近几天在做区间型动态规划，刚开始

最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续)，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。  做了一些动态规划的题的同学应该知道 做这类题大多是通过自底向上（或自顶向下）的方式求出每一状态的最优      解，最后得出问题的最优解。（一般用数组（或别的）存它的当前状态下的最优解，求当前状态如果需要由之前的状态求得时，直接用就可以了）   现在我们就以串

这个题做了两天了。首先用并查集分类是明白的， 不过判断是否情况唯一刚开始用的是搜索。总是超时。 后来看别人的结题报告， 才恍然大悟判断唯一得用DP.题目分析：题中会给我们一些信息， 告诉我们那些是同一类， 哪些是不同类。 当然刚开始的时候我们无法判断那一类是好人、坏人。 那么我们不妨把有关系的点（yes， no）全归为一类， 他们有一个相同的父节点。然后用一个数组(relation[]

探寻宝藏这里写链接内容 题意很清晰啦，一个机器人从（1，1）点出发到（m，n）点，再从（m，n）点回到最初点。我们可以把它看成在（1,1）点同时有两个机器人出发到（m，n）点。我开始做的是四维的。f[i][j][x][y]表示 : 机器人一在(i,j)，机器人2在(x,y)时所收集的宝藏最多是多少。机器人1从上面(i-1 , j)或者左面(i , j-1)走到(i, j),机器人2从上面（x-1

好吧， 如果想得到了用d[i]来存储价值一定时，物品所占重量最小状态。那么应该没什么难的啦！

题目大意： 在矩阵m*n中，从（1,1）点到（m,n）点，再从（m,n）点到(1,1)点，所走路线经过的同学最大好心值， 要求每个点只能走一遍。 分析： ①我们可以把它只看成两个人同时从(1,1)点， 走到(m,n)点。 ②因为只可以往两个方向走所以无论什么了路线，从(1,1)到(m,n)所走的步数一定相同。开四维数组存状态的话f[x1][y1][x2][y2]](表示当前一个人走在(x1,

这个题自己琢磨了好久，也没想出状态转移方程，一经提醒才大悟啊！ 这是个区间型DP，先开门见山看一下怎样存状态的吧：d[i][j][0] 所存的状态是在i到j这个区间所有灯关闭，并且机器人位于i点时所消耗的最小功率。 d[i][j][1]所代表就是 i到j区间所有灯关闭，位于j点时 所消耗的最小功率。 d[i][j][0] 区间（i, j）的灯都关闭了，机器人正位于i点 ， 上一步可能是从j点

hdoj1423这里写链接内容题目分析： 两个数组a[n1] , b[n2], 求最长上升公共子序列。 我们可用一维存储 f[i] 表示 b 数组以 j 结尾， 与 a[] 数组构成的最长公共上升子序列。 对数组 d 的任意 j 位， 都枚举 a[1 ~n1]。 当a[i] == b[j] 时 ， 在1 ~ j - 1中 找出 b[k] 小于 a[ i ] 并且 d[k] 的值最大。 当