凸优化第九章无约束优化 作业题

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本文探讨了无约束优化问题，特别是针对梯度下降和最速下降方法。当接近最优解时，梯度下降法能快速收敛。而在下降方法中，搜索方向和线性搜索的选择对收敛速度影响较小。

无约束优化

The solution to the following problem

\begin{array}{ll} \mbox{minimize} & \|Ax-b\|_2^2 \end{array}

with A \in \mathbf{R}^{m \times n} and m>n, where A has full (column) rank n, is

Which stopping criteria are reasonable when solving an optimization problem

minimize  f(x)

using iterative algorithms? Here x^{(t)} deno

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