
人脸超分辨率
「已注销」
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
URDGN:Ultra-resolve Face Images by Discriminative Generative Networks
Ultra-resolve Face Images by Discriminative Generative Networks XIn Yu and Faith Porikli 简单地说,这篇文章的思路就是把超分辨率网络SR封装成GAN中的生成器。而且实现了更大倍数的超分辨率。 之前人脸超分辨率方法的弱点 局限在2x,4x超分辨率 一旦输入图像分辨率极低,得到的超分辨率结果就很模糊。一些...原创 2019-03-02 19:42:36 · 1247 阅读 · 0 评论 -
TDAE:Hallucinating Very Low-Resolution Unaligned and Noisy Face Images by T
Hallucinating Very Low-Resolution Unaligned and Noisy Face Images by Transformative Discriminative Autoencoders Xin Yu, Fatih Porikli 这篇文章是Xin Yu发表在2017年CVPR上的,主要亮点就是论文提出的方法TDAE的训练数据不再需要是对齐的和已经去除噪声的...原创 2019-03-03 19:44:21 · 890 阅读 · 0 评论