【NO.37】LeetCode HOT 100—94. 二叉树的中序遍历

二叉树中序遍历：递归与迭代算法详解

原创已于 2024-03-24 12:36:42 修改 · 480 阅读

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#leetcode #算法 #94. 二叉树的中序遍历

于 2024-03-17 11:30:38 首次发布

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本文详细介绍了如何使用递归和迭代两种方法实现二叉树的中序遍历，包括递归算法的代码示例和迭代算法中利用栈的数据结构。

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94. 二叉树的中序遍历

94. 二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。(中序遍历顺序：左，根，右)

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

解题

方法一：递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {

        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        recursion(root, result);
        return result;
    }

    public void recursion(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        recursion(root.left, result);
        result.add(root.val);
        recursion(root.right, result);
    }
}

方法二：迭代

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        // 借用栈的先进后出
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();

        while(root != null || !stack.isEmpty()) {
            //入栈
            while(root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }

            //出栈
            root = stack.pop();
            result.add(root.val);
            
            //切换右孩子节点
            root= root.right;
        }

        return result;

    }
}