RabbitMQ如何防止消息丢失及重复消费

原创 已于 2023-02-23 21:04:39 修改 · 1.7w 阅读 · 216 ·
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#rabbitmq不丢失消息 #rabbitmq不重复消费

于 2022-03-20 14:49:36 首次发布
本文详细阐述了RabbitMQ中如何防止消息丢失和重复消费。针对生产者、RabbitMQ服务器和消费者可能出现的问题，提出了确认机制、持久化和消息应答等解决方案。通过开启confirm机制、使用事务、设置消息和队列持久化以及手动ack，确保消息从生产到消费的完整性和一致性。此外，还讨论了如何通过消息唯一性和幂等性来防止重复消费，以保证系统的稳定运行。

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RabbitMQ如何防止消息丢失及重复消费

一、消息丢失

如图所示，RabbitMQ丢失消息的情况可以发送在任何一个节点。

1.1、生产者没有成功把消息发送到MQ

丢失的原因 ：因为网络传输的不稳定性，当生产者在向MQ发送消息的过程中，MQ没有成功接收到消息，但是生产者却以为MQ成功接收到了消息，不会再次重复发送该消息，从而导致消息的丢失。

解决办法 ： 有两个解决办法：事务机制和confirm机制，最常用的是confirm机制（发布确认机制）。

注意：RabbitMQ的事务机制是同步的，很耗型能，会降低RabbitMQ的吞吐量。confirm机制是异步的，生成者发送完一个消息之后，不需要等待RabbitMQ的回调，就可以发送下一个消息，当RabbitMQ成功接收到消息之后会自动异步的回调生产者的一个接口返回成功与否的消息。

两个机制说明如下。

1.1.1、confirm（发布确认）机制

解释：RabbitMQ可以开启 confirm 模式，在生产者那里设置开启 confirm 模式之后，生产者每次写的消息都会分配一个唯一的 id，如果消息成功写入 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会给生产者回传一个 ack 消息，告诉你说这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，生产者可以重新发送。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么可以重发。

  • RabbitMQ自带的两个回调：

    •     /**
     * 线程安全有序的一个哈希表，适用于高并发的情况
     * 1.轻松的将序号与消息进行关联
     * 2.轻松批量删除条目 只要给到序列号
     * 3.支持并发访问
     */
    ConcurrentSkipListMap<Long, String> outstandingConfirms = new ConcurrentSkipListMap<>();
  
    /**
     * 消息确认成功的回调函数，方法参数：1.消息序列号、2.批量标识，true为批量，false 确认当前序列号消息
     */
    ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag, multiple) -> {
       
       
        if (multiple) {
       
       
            //2：删除到已经确认的消息 剩下的就是未确认的消息
            ConcurrentNavigableMap<Long, String> confirmed = outstandingConfirms.headMap(deliveryTag, true);
            //删除
            confirmed
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RabbitMQ是如何保证消息不被重复消费，或者说是如何保证消息消费时的幂等性的
小小鱼儿小小林的博客
04-27 1229
在消息队列中，消息重复消费是一个常见问题，特别是在网络不稳定或系统出现故障时。保证消息不被重复消费，或者在消息消费时保证幂等性，是确保数据一致性的重要措施。
RabbitMQ消息丢失、消息重复消费、消息顺序性无法保证、消息积压、一致性问题、系统可用性降低等这些常见问题怎么解决
小小鱼儿小小林的博客
04-24 1296
MQ（Message Queue，消息队列）是分布式系统中用于实现应用之间的异步通信和消息传递的重要组件。然而，在使用MQ时，可能会遇到一些常见问题，这些问题包括消息丢失、消息重复消费、消息顺序性无法保证等
解决rabbitmq消息队列的顺序及重复消费问题
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五一期间去韩国游玩，顺便去了朋友公司扯淡去了。 所谓的扯淡，就是过去听技术分享，有python, golang, devops，docker一些话题。总的来说，技术方面跟国内还是有一些差距的。  正题开始，因为业务的各方面的强需求，我们使用了rabbitmq作为消息队列，利用rabbitmq的ack机制来确认消息的可靠性。 但是rabbitmq本身是没有绝对的消息顺序机制的，单个qu
如何保证消息在MQ中不丢失（高频面试题）
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（3）MQ中队列默认开启持久化，保证数据在传输过程中不丢失。还开启了惰性队列，存储在磁盘中，不存储在内存中，避免了断电过程中，消息丢失。消费者确认关系：消费者消费消息时候，如果消费成功，则会告诉MQ消费成功，则MQ会删除消息。（2）生产者确认关系：生产者给MQ发送消息，如果发送失败，会回调，会告诉失败的原因。解决方案：（1）生产者重连机制：当生产者在发送消息给MQ的时候，由于网络波动连接失败，连接失败时候会自动重连。1.生产者向队列发送消息过程中可能存在消息丢失。3.消息者在消费消息的时候可能丢失。
《RabbitMQ》如何保证消息不被重复消费
Java旅途
08-06 3820
一 重复消息 为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。 1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。 生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用定时任务+（redis/db）来进行消息重试。 @Component @Slf4J public class SendMessage { @Autowired private
RabbitMQ如何保证消息不被重复消费
weixin_42069404的博客
08-03 1739
综上所述，RabbitMQ通过消息幂等性、消息去重、消息确认机制、设置消息过期时间、使用第三方消息去重插件以及合理配置消费者数量和重试机制等多种策略来尽量避免消息的重复消费。然而，需要注意的是，完全避免重复消费在分布式系统中是非常困难的，因此在设计系统时需要考虑如何处理重复消费的情况以及如何进行消息的补偿和处理。
RabbitMQ 如何避免消息重复消费？
吉衣の秋先生的博客
06-23 1万+
RabbitMQ 如何避免消息重复消费？
RabbitMQ如何保证消息不被重复消费？
liangyongyx的专栏
03-23 849
RabbitMQ 提供了消息确认机制（ack），只有当消费者成功处理完消息后，才会向 RabbitMQ 发送确认信号，此时 RabbitMQ 才会将该消息从队列中移除。要确保 RabbitMQ 中的消息不被重复消费，最有效的方法是结合幂等性设计、消息去重机制以及正确使用 RabbitMQ 的确认机制。RabbitMQ 支持事务机制，可以在发布消息时使用事务来确保消息的可靠性。如果你的应用场景对消息的重复消费非常敏感，建议重点考虑幂等性和消息去重机制，同时确保 RabbitMQ 的确认机制配置正确。
php下rabbitmq防止消息丢失
qq_28979487的博客
03-12 1071
消息丢失的情况在rabbitmq的消息的任何一个节点都会出现丢失。
面试题-RabbitMQ如何保证消息不被重复消费？
weixin_46619605的博客
12-13 2240
面试题-RabbitMQ如何保证消息不被重复消费？
RabbitMQ中如何保证消息不被重复消费
越努力越幸运。
02-03 1497
利用数据库唯一键约束可以利用我们的乐观锁插入消费记录不丢和不重是矛盾的（在分布式场景下），总的来说，开发者根据业务的实际需求来选择相应的方式即可。
rabbitmq怎么保证消息不被重复消费？
beipiao_yizu的博客
03-20 1185
如果消费者从Redis中读取到的消息已经存在，则说明之前已经处理过该消息，从而避免了重复消费。具体到RabbitMQ，可以通过维护消息ID集合、设计幂等性处理逻辑、使用定时任务和Redis记录已接收的消息以及利用消费者的自动应答机制来实现这一目标。首先，可以通过维护一个消息ID的集合来实现消息去重。在消费者端，如果接收到的消息ID已经在集合中，则认为该消息已经被处理过，从而避免了重复消费的问题.幂等性意味着对系统的影响无论执行多少次都是相同的，这样即使消息被重复消费，也不会对系统状态造成影响。
RabbitMQ如何避免消息重复投递或重复消费？
weixin_45286894的博客
08-23 1527
这些插件可以在消息发送时自动进行去重操作，根据消息的内容生成唯一的消息ID，并在发送之前检查是否已存在相同ID的消息，从而避免重复发送。使用数据库或缓存来记录已经发送的消息的标识，每次发送消息之前先查询是否已存在相同标识的消息，如果存在则不发送。消费者确认：消费者在处理完消息后，可以发送确认消息给RabbitMQ，告知消息已经被正确处理。RabbitMQ收到确认消息后，会将该消息从队列中删除，避免消息的重复消费。消息全局ID或唯一标识：每次消费消息之前，根据消息ID去判断该消息是否已消费过。
聊聊MQ，如何避免消息丢失？如何避免重复消费？
uuqaz的博客
04-27 5073
前言 我在工作中，使用到消息中间件MQ的业务还是挺多的，我从事在一家交通行业的公司，业务中经常会涉及处理一些违法数据的场景，项目中经常会使用到RabbitMQ，今天想跟大家聊聊怎样避免消息丢失和重复消费是问题。 在我们发生消息的时候，如果MQ服务器突然宕机了会出现什么情况？是不是我们发过去的消息全部没有了吗？ 是的，一般MQ中间件为了提高系统的吞吐量会把消息保存在内存中，如果不作其他处理，MQ服务器一旦宕机，消息将全部丢失。这个是业务不允许的，造成很大的影响。 在遇到这种问题的时候，一般
RabbitMQ 中保证消息不被重复消费
Flying_Fish_roe的博客
11-18 1541
在分布式系统中，消息的可靠传输和处理至关重要。RabbitMQ 作为一个常用的消息队列中间件，提供了丰富的功能来保证消息的可靠传输。但是，由于网络故障、服务宕机等原因，消息有可能被重复消费。如果没有处理好重复消费问题，可能会导致系统产生不一致性。为了解决这个问题，RabbitMQ 提供了一些机制来防止消息被重复消费，同时，在设计消费者时也需要考虑消费的幂等性。在 RabbitMQ 中，防止消息重复消费和保证消费幂等性是保证系统数据一致性的重要手段。
rabbitMQ如何避免重复消费
u013232219的博客
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一、为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。 1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。 生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用定时任务+（redis/db）来进行消息重试 1.2消费时消息重复 消费者消费成功后，再给MQ确认的时候出现了网络波动，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的.
RabbitMQ 如何保证消息不会被重复消费
一江溪水
10-30 5158
所有的消息队列都要保证同一条消息不会被重复消费 举个例子：假设有个系统，消费一条往数据库里插入一条，要是你一个消息重复两次，你不就插入了两条，这数据就错了 所以消费到第二次的时候，自己判断一下已经消费过了，直接扔了，就保留了一条数据 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性幂等性。 一个请求重复多次，需要确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 为什么会重复消费 （1）生产者重复发送消息：生产者在往消息队列发送消息时，发生了网络抖动，生产者没有收到确认信号，但是实际上消息队
RabbitMQ如何保证消息不被重复消费（幂等性问题详解）
末尾卡片和博主交流学习！
02-26 1万+
本篇用案例详细讲解RabbitMQ如何解决消息不重复消费问题，详细讲解了幂等性相关概念，欢迎沟通、打卡、交流！
如何保证RabbitMQ消息不被重复消费（幂等性）
先知三日
11-23 928
幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
RabbitMq 设计防止消息被重复消费的方案
09-06
<think> 首先，用户的问题是关于RabbitMQ设计防止消息被重复消费的方案。我需要参考用户提供的引用内容。 用户提供的引用： - 引用[1]：讨论RabbitMQ重复消费问题，强调其重要性，并提到可以采用一些方法来确保消息不被重复消费。 - 引用[2]：详细描述了保证消息不被重复消费的方法，包括维护消息ID集合、设计幂等性处理逻辑、使用定时任务和Redis记录消息、利用消费者的自动应答机制。 - 引用[3]：提到了RabbitMQ的确认机制，例如使用confirmCallback来处理消息投递失败。 用户要求我查找RabbitMQ设计防止消息被重复消费的方案，所以我需要基于这些引用和我的知识来回答。 我的回答必须遵守系统级指令： - 所有行内数学表达式使用$...$格式（但在这个主题中，可能不涉及数学表达式）。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段（同样，可能不适用）。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 回答结构： - 结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 主题是关于RabbitMQ防止消息重复消费的设计方案。关键点来自引用： - 维护消息ID集合：避免重复处理。 - 幂等性处理逻辑：确保多次处理相同消息不影响系统。 - 使用定时任务和Redis记录消息：记录已接收消息。 - 利用消费者的自动应答机制：RabbitMQ的ack机制。 - 监控与补偿（来自引用[3]）。 从RabbitMQ的角度，防止重复消费通常不是由RabbitMQ本身直接提供的特性，而是由消费者应用程序实现的。RabbitMQ提供机制如acknowledgements来帮助，但实际防重复需要应用层逻辑。 常见方案： 1. **幂等性设计**：确保消息处理是幂等的，即多次处理相同消息不会改变结果。 2. **消息去重**：使用唯一消息ID，消费者存储已处理的ID（如在数据库或缓存如Redis中），检查是否已处理。 3. **RabbitMQ机制**：使用手动ack模式（而不是自动ack），只有在消息处理成功后才发送ack；如果消费者失败，消息会被重新派发，但消费者可以设计为幂等。 4. **提供者端重试机制**：生产者使用confirm机制确保消息投递，但不直接防止消费者侧的重复。 引用[2]提到RabbitMQ的自动应答机制默认是开启的，但建议使用手动ack来控制。 所以，设计方案可以包括： - 应用层实现幂等性。 - 消费者使用手动ack，并结合消息ID去重。 - 基础设施如Redis辅助记录。 回答结构： 1. **介绍问题**：解释什么是消息重复消费及其原因。 2. **解决方案概述**：列出主要设计策略。 3. **详细描述每个策略**： - 幂等性处理。 - 消息去重机制。 - RabbitMQ的ack机制使用。 - 其他辅助方法如使用Redis。 4. **结合RabbitMQ特性**：强调RabbitMQ的角色。 5. **生成相关问题**：在末尾添加相关问题。 添加引用标识：在引用具体内容时添加[^1], [^2], [^3]。例如，提到引用[2]中的方法时添加标识。 最后，生成相关问题：类似于示例中的“§§相关问题§§”，然后列出几个问题。 相关问题建议： 1. 如何实现幂等性消息处理？ 2. RabbitMQ的手动ack机制如何配置？ 3. 使用Redis进行消息去重的具体步骤是什么？ 4. 在分布式系统中如何监控消息重复消费？ 5. RabbitMQ与其他消息队列（如Kafka）在防止重复消费方面的比较？ </think> ### RabbitMQ防止消息被重复消费的设计方案 RabbitMQ作为一种广泛使用的消息队列系统，本身并不直接提供内置的防重复消费机制，但通过其核心特性与应用层设计结合，可以有效避免消息被重复消费。这个问题通常源于消费者在处理消息时失败（如网络中断或应用崩溃），导致消息被重新派发[^1]。以下是一个结构化的设计方案，基于RabbitMQ的特性和最佳实践，逐步解决这一问题。方案核心包括：实现消息去重、设计幂等性处理、利用RabbitMQ机制、以及辅助监控。 #### 1. **实现消息去重** 消息去重是防止重复消费的基石。核心思想是为每个消息分配唯一ID（如UUID），并在消费者端维护一个已处理ID的存储。当消费者接收到新消息时，先检查其ID是否已存在： - **设计步骤**： - 生产者发送消息时，附加全局唯一消息ID（例如在消息头中设置 `message-id`）。 - 消费者使用高效存储（如Redis）记录已处理的ID。例如，在Redis中创建哈希表，键为消息ID，值为处理状态。 - 消费者处理消息前，查询Redis：如果ID存在，则跳过处理；否则处理并存储ID。 - **RabbitMQ整合**：RabbitMQ的AMQP协议支持在消息属性中添加自定义头部，方便ID传递[^2]。 - **优点**：简单高效，适用于高并发场景。Redis的低延迟确保了快速检查。 - **注意事项**：需设置Redis的过期策略，避免存储无限增长。例如，为ID设置TTL（如24小时），基于消息的生命周期。 引用中强调了ID集合去重的有效性[^2]，该方法能直接从源头拦截重复消息。 #### 2. **设计幂等性处理逻辑** 幂等性确保即使消息被多次消费，也不会改变系统状态（例如，多次执行同一操作的结果与一次执行相同）。这是防重复消费的核心策略[^2]。 - **设计步骤**： - **业务逻辑层**：在处理消息时，使用幂等操作。例如： - 数据库更新采用唯一约束（如订单ID），重复更新会被忽略。 - 状态机设计：将消息处理标记为“已处理”，后续重复消息直接返回成功。 - **代码示例**：在消费者代码中，检查消息是否已处理过（结合唯一ID），并确保核心操作可重入。 - **RabbitMQ整合**：结合手动ack机制（见下文），确保只有处理成功后才确认消息。 - **优点**：不需额外存储，对业务侵入小。适用于订单支付、库存扣减等场景。 - **注意事项**：设计需覆盖所有边界条件，例如使用乐观锁或分布式锁保证原子性。 引用指出幂等性是“有效的解决方案”，因为它不依赖外部系统[^2]。 #### 3. **利用RabbitMQ的确认机制** RabbitMQ提供的消费者应答（ack）机制是关键工具。默认是自动ack（消息推送后立即删除），但推荐使用手动ack模式来控制消息重发[^2]。 - **设计步骤**： - **启用手动ack**：消费者订阅队列时，设置 `autoAck=false`，并在代码中显式调用ack或nack。 - 示例（Python伪代码）： ```python def callback(ch, method, properties, body): try: # 处理消息（需幂等） process_message(body) # 处理成功，手动ack ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) except Exception: # 处理失败，nack并重入队列或丢弃 ch.basic_nack(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=False) ``` - **生产者端确认**：使用 `confirmCallback` 确保消息投递成功（如引用[3]所示），如果投递失败，生产者可重试或记录。 - **优点**：RabbitMQ原生支持，能防止因消费者崩溃导致的消息丢失和重复派发。 - **注意事项**：需处理nack时的死信队列，避免消息无限重试。 引用提到RabbitMQ的自动应答机制默认开启，但启用手动ack能“有效防止消息被重复消费”[^2]。 #### 4. **辅助监控与补偿机制** 结合外部工具实现实时监控和定时补偿，提升鲁棒性。 - **设计步骤**： - **Redis记录与定时任务**：生产者发送消息后，如果没有收到ack，使用定时任务（如Quartz）重发消息。消费者端用Redis记录已处理消息ID（如引用[2]所述）。 - **监控日志**：集成日志系统（如ELK），跟踪消息状态，报警异常。 - **补偿逻辑**：定期扫描数据库或Redis，修复未处理或重复的消息（如回滚错误操作）。 - **RabbitMQ整合**：利用RabbitMQ的死信交换机（DLX）处理nack的消息，避免堆积。 - **优点**：提供冗余保障，适合高可靠系统。 - **注意事项**：补偿任务需轻量化，避免影响性能。 引用建议通过“监控与补偿”来增强可靠性[^3]。 #### 方案总结与推荐 - **核心原则**：以幂等性为主 + 消息去重为辅，结合RabbitMQ的ack机制。 - **适用场景**：电商订单系统、金融交易等高一致性要求的应用。 - **性能影响**：Redis或数据库查询可能引入轻微延迟（一般<10ms），但通过缓存优化可忽略。 - **可靠性级别**：该方案能降低重复消费至接近零，但需测试边界情况（如Redis故障）。 通过以上设计，RabbitMQ消息系统能高效防止重复消费，确保数据一致性[^2]。
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