HDU - 2795 Billboard (线段树

本文介绍了一种使用线段树解决特定查询问题的方法。通过构建线段树并进行高效的更新和查询操作,确保了在面对大量数据时仍能快速响应。文章详细展示了线段树的构建过程及查询算法实现。

题意:

没看出来是个线段树,,, 很惭愧,,
n 层 对应 n个节点,每次查询更新整颗线段树,并且将根节点记录为最大的剩余的值,

建树的时候, 我们要知道 线段树节点数 最大也仅仅为 min(n,h),h>n m i n ( n , h ) , h > n 多的没有意义

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdio>
using namespace std;

#define CLR(a,b) memset(a,(b),sizeof(a))
#define pb push_back
#define ll long long
#define ls st<<1
#define rs st<<1|1

const int MAXN = 2e5+10;

int h, w, n;
struct node {
    int l, r;
    int x;
}t[MAXN<<2];

void build(int l, int r, int st) {
    t[st].l = l; t[st].r = r;
    t[st].x = w;
    if(l == r) {
        return;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(l,mid,ls); build(mid+1,r,rs);
}
int query(int x, int st) {
    if(t[st].l == t[st].r) {
        t[st].x -= x;
        return t[st].l;
    }
    int x1 = 0, x2 = 0;
    if(x <= t[ls].x)
        x1 = query(x, ls);
    else
        x2 = query(x, rs);
    t[st].x = max(t[ls].x, t[rs].x);
    return x1+x2;
}
int main() {
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    //freopen("out.txt", "w", stdout);
    while(~scanf("%d%d%d",&h,&w,&n)) {
        int x;
        build(1,min(h,n),1);
        for(int i = 1; i <= n; ++i) {
            scanf("%d",&x);
            if(t[1].x >= x)
                printf("%d\n",query(x,1));
            else
                printf("-1\n");
        }
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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