51Nod 1163 最高的奖励 ( 贪心

本文介绍了一个关于任务调度的问题,通过合理安排任务获取最大奖励。利用小根堆进行任务选择,确保在时间限制内完成价值最大的任务组合。

1163 最高的奖励

Description

有N个任务,每个任务有一个最晚结束时间以及一个对应的奖励。在结束时间之前完成该任务,就可以获得对应的奖励。完成每一个任务所需的时间都是1个单位时间。有时候完成所有任务是不可能的,因为时间上可能会有冲突,这需要你来取舍。求能够获得的最高奖励。

Input

第1行:一个数N,表示任务的数量(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行,每行2个数,中间用空格分隔,表示任务的最晚结束时间E[i]以及对应的奖励W[i]。(1 <= E[i] <= 10^9,1 <= W[i] <= 10^9)

Output

输出能够获得的最高奖励。

Sample Input

7
4 20
2 60
4 70
3 40
1 30
4 50
6 10

Sample Output

230

Hint

题意

中文题

1163 最高的奖励

题解:

建立一个以任务的奖金为权值的小根堆,初始堆空,用len记录堆的规模(堆中元素个数)。
对任务按截止时间 t[i] 从小到大排序,按序枚举每个任务,此时len有两种情况:
1len < t[i]选择该任务,将任务的奖金插入堆中。2.len>t[i],若该任务的奖金比堆中最小奖金值更大,则弹出堆顶元素,将该任务的奖金入堆。

AC代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
const int mod = 1e9+7;
const int N = 1e5;
struct node {
    int t, c;
}p[N]; 
bool cmp (node x, node y)
{
    return x.t < y.t;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 0;i < n; i++) scanf("%d%d",&p[i].t,&p[i].c);
    sort(p,p+n,cmp);
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > fq;   //定义最小堆 
    ll sum = 0;
    for(int i = 0;i < n; i++) {
        int ans = p[i].c;
        if(p[i].t > fq.size()) {//如果堆内元素比p[i].t小 说明现在还可以加 
            sum += ans;
            fq.push(ans);
        }
        else {                 //堆内元素多 需要从里面找个最小的减去 
            sum += ans;
            fq.push(ans);
            int x = fq.top();
            sum -= x;
            fq.pop();
        }
    }
    printf("%lld\n",sum);
return 0;
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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