37、室内尘螨生态与生物学研究方法

室内尘螨生态与生物学研究方法

在研究室内尘螨的生态与生物学特性时,涉及到多个关键环节,包括尘螨的提取、固定、计数与鉴定,以及控制方法的实验室测试等。下面将详细介绍这些方面的内容。

1. 尘螨提取方法

尘螨的提取方法多种多样,每种方法都有其特点和适用场景。
- 浮选法 :Hart和Fain(1987)利用乙醇和饱和氯化钠溶液的密度差异来提取尘螨。对33个室内灰尘样本的测试显示,该方法的几何平均提取效率仅为27%(范围3 - 88%)。大部分尘螨会留在沉淀物中,且提取比例随灰尘样本重量的增加而提高。此方法对于纤维物质少或无纤维物质的样本最为有效,但尘螨容易被困在灰尘中留在沉淀物里,或者在倒出上清液时粘在容器壁上。此外,大量细尘颗粒会和尘螨一起漂浮到表面。浮选法的主要优点是相对快速,能自动将尘螨与灰尘分离,但可能需要较长的准备时间,例如样本需在乙醇中静置12 - 24小时后才能进一步处理。
- 体积洗涤法 :由Furumizo(1975c)提出,结合了浮选和悬浮的特点。该方法的螨虫回收率高达96 - 98%,螨虫数量以每单位体积(ml)经筛除粗物质并在量筒中用乙醇沉淀后的灰尘来表示。不过,这种技术未被广泛采用,部分原因是提取螨虫需要20多个独立步骤,且难以直接比较以ml和以克表示的灰尘中螨虫的数量。根据32个床尘样本得出,筛过的灰尘大约1ml相当于5.5g。Massey等人(1988)展示了每毫升和每克粗尘中螨虫数量之间的对数线性关系。
- 有机溶剂法 :Oshima(1964)使用乙醚和四氯化物的混合液从灰尘中分离尘螨,Maunsell等人(1968)使用二氯甲

锐角检测插件2.0是一款专为ArcGIS环境设计的功能扩展模块,主要用于识别并修正地理信息系统数据中存在的尖锐连接角。在地理信息处理过程中,线状要素的交接处若形成过小的夹角,可能引发数据完整性分析可靠性的隐患。该工具通过集成自动化检测处理机制,显著提升了空间数据的几何质量可用性。 作为Esri公司ArcGIS软件体系的辅助组件,该插件能够平台核心功能紧密融合,为用户提供流畅的操作流程。使用者无需具备编程知识,仅通过若干交互步骤即可完成对矢量线数据的角度筛查。 该工具的核心应用场景集中于线要素的几何连接点分析。当相邻线段交汇角度低于预设限值时,系统将自动标注该位置为潜在异常区域。此类几何问题常见于交通网络结点、水系交汇处等空间结构,可能对后续的拓扑分析、空间量算等操作产生干扰。 插件2.0版本具备以下主要特性: 1. **系统化扫描**:自动遍历所有线状要素,分析连接点几何特征,识别异常夹角。 2. **参数化配置**:支持用户根据数据规范自定义角度阈值,如设定临界值为89度。 3. **交互式展示**:检测结果通过可视化符号系统呈现,异常点位采用高亮标记便于辨识。 4. **批量化处理**:提供多种几何校正方案,可对异常角度进行批量调整优化。 5. **文档化输出**:生成结构化检测报告,详细记录问题点位坐标属性信息。 该工具采用开放式架构设计,允许技术人员访问其实现逻辑。这种设计为专业用户提供了定制化修改的可能性,可根据特定项目需求调整算法参数或扩展功能模块。 总体而言,锐角检测插件2.0通过优化空间数据的几何质量,有效增强了ArcGIS平台在处理复杂地理信息时的专业能力。其直观的操作界面系统化的处理流程,使不同技术背景的地理信息工作者都能高效解决数据中的角度异常问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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