12、Linux系统用户账户创建与桌面环境定制指南

Linux系统用户账户创建与桌面环境定制指南

在Linux系统中,你可以尽情享受其强大的图形化定制功能。如果你不想改变当前系统设置,创建新用户账户进行实验是个不错的选择。因为不同用户账户的外观和感觉定制不会相互影响,实验结束后还能轻松删除该账户。

1. 创建新用户账户

创建新用户账户的步骤如下:
1. 打开系统菜单,选择“管理” - “用户和组”。
2. 输入密码并点击“确定”,打开用户设置窗口。
3. 在用户设置窗口中,点击“添加用户”按钮,弹出“新用户账户”窗口。
4. 在“新用户账户”窗口中,输入新用户名“graphika”,真实姓名可随意填写,跳过联系信息,在两个密码框中输入易记的用户密码,可使用当前账户的密码。完成后,窗口应大致如图7 - 1所示。
5. 确认无误后,点击“确定”关闭窗口并返回用户设置窗口,此时新用户账户将显示在当前账户下方,如图7 - 2所示。

在使用“graphika”账户之前,需要赋予该账户安装软件的用户权限。默认情况下,新用户账户此权限是禁用的,以防止他人安装奇怪软件影响系统设置。更改权限的操作如下:
在用户设置列表中点击“graphika”条目使其高亮,点击“属性”按钮,在弹出的“账户‘graphika’属性”窗口中,点击“用户权限”选项卡,勾选“管理系统”旁边未勾选的框,如图7 - 3所示,然后点击“确定”,再点击“关闭”退出用户设置窗口。

2. 登录新账户

使用新账户,可通过以下操作登录:
1. 打开系统菜单选择“注销”,或点击顶部面板最右侧的“注销”按钮。
2. 在注销窗口出现时,点击“注销”。
3. 几秒

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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