基于多智能体的校园安全监控系统解析
1. 引言
许多组织,如大学,都有重要的场所和房间,需要进行安全保障。这里所说的“安全保障”,指的是检测并隔离各类问题,如温度异常、人员活动、盗窃企图等。检测是发现问题的阶段,而隔离则是确定问题类型和位置的阶段。
大学园区的安全保障通常有两种方式:一是安排安保人员在校园内,特别是关键房间周围进行定期巡逻(步行或乘车);二是使用基于安全摄像头的系统。然而,摄像头系统需要专人实时监控,并且在某些情况下,如检测不可见的异常现象(如温度问题)时并不适用。此外,为了监控到每个角落,需要在关键位置广泛布置摄像头。
本文将介绍一种基于无线网络和多智能体的高效低成本安全系统,用于保障大学建筑的安全。无线传感器网络(WSN)是一种由分布在不同空间的自主设备组成的无线网络,这些设备使用传感器协同监测物理或环境条件,如温度、声音、振动、压力、运动或污染物等。目前,WSN 已广泛应用于工业和民用领域,包括工业过程监测与控制、机器健康监测、环境与栖息地监测、医疗保健、家庭自动化和交通控制等。
2. 相关系统
相关系统主要分为两类:多智能体/传感器系统和基于视觉的系统。
2.1 多智能体/传感器系统
多智能体系统(MAS)由多个相互作用的智能体组成,可用于解决单个智能体或单一系统难以或无法解决的问题。它是开放且可扩展的系统,允许部署自主和主动的软件组件。多智能体系统已应用于多个领域,如上下文感知和信息移动服务。上下文是指可用于描述实体(如人、地点、路线、火车或其他相关对象)情况的任何信息。因此,上下文感知服务可定义为提供有关给定实体“最新”信息的服务,包括基于位置的服务、旅行协助和规划
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