11、数字音频处理:从过采样到文件压缩

数字音频处理:从过采样到文件压缩

1. 过采样与插值滤波器

在数字音频处理中,过采样是一种常用的技术,它可以提高信号的分辨率和质量。过采样通常与零阶、一阶、三阶和七阶保持器相对应,分别对应 1×、2×、4× 和 8× 过采样。然而,为了使这些波形能够重叠,需要进行一些延迟补偿和归一化处理。

过采样倍数 延迟样本数
8
15(2×8 - 1)
29(2×15 - 1)

通过对滤波器脉冲响应的最大值进行平方根归一化,可以使插值信号的幅度对齐,这是卷积过程的结果。在波形文件压缩部分,还可以使用性能更高的插值滤波器。

2. 音频文件压缩技术的发展历程

2.1 早期的版权与技术难题

音频工程领域的一个重大发展是文件压缩技术的出现,它对音乐录制行业产生了深远影响。在这之前,由于技术障碍,广泛的版权侵权行为受到限制。音乐行业在录制音乐的版权和利润方面有着悠久的法律斗争历史。

  • 20 世纪 30 年代,音乐家工会对播放录制音乐的场所提出要求,但当时尚未建立对录制音乐家的公平补偿制度。
  • 20 世纪 50 年代,出现了“贿赂”丑闻,
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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