94、分布式并行计算中的矩阵计算与I/O性能研究

分布式并行计算中的矩阵计算与I/O性能研究

1. 矩阵计算库相关介绍

在矩阵计算领域，有多个项目和库发挥着重要作用。Trilinos项目提出了一个将矩阵计算库集成到C++类库的框架，并开发了多个用于数值线性代数的库。这些库在以下几个方面具有一致性：
- 矩阵和向量的通用数据结构。
- 基于通用抽象类，用户可以通过继承来定义求解器。
- 通用的目录结构和安装过程，以Trilinos包的形式组织。

不过，这些库的API细节存在差异。例如，Trilinos项目中开发的稠密直接求解器库和迭代求解器库的API并不完全相同，用户在使用不同库时需要修改用户程序。

而SILC则通过文本数学表达式发出计算请求，能够以相同的方式在任何编程语言中使用任何库（即使API不兼容）。Amesos是一个C++类库，它通过通用API提供对各种直接线性求解器的访问，主要关注稠密矩阵的直接求解器，而SILC则以独立于语言的方式支持更广泛的矩阵计算。

项目/库	特点
Trilinos	集成矩阵计算库到C++类库，有通用数据结构、抽象类和目录结构，但API细节有差异
SILC	通过文本数学表达式使用库，支持更广泛矩阵计算，语言独立
Amesos	通过通用API访问直接线性求解器，专注稠密矩阵直接求