48、并行性能评估工具中的工具优化与GASP接口

并行性能评估工具中的工具优化与GASP接口

1. 并行性能评估工具的优化方法

在并行性能评估中，为了有效控制性能数据的收集和分析，有多种工具优化方法。

1.1 阈值控制

在执行过程中，可设置一个阈值。当例程执行低于该阈值时，仅记录该实例到跟踪文件中。通过这种方式，虽会截断超出给定阈值的例程的性能信息，但能将性能数据限制在前几个例程中，且消息通信事件不受此选项影响。

1.2 基于调用路径的控制

KOJAK工具包中的Expert工具可通过检查通信事件自动诊断性能瓶颈。为生成适用于Expert的跟踪文件，可限制仅对调用MPI例程的例程进行插桩，具体操作步骤如下：
1. 配置TAU生成调用路径配置文件。
2. 用户将调用路径深度设置为足够高的阈值，使每个调用路径都能到达顶级例程。
3. 使用脚本解析配置文件，提取直接或间接调用MPI例程的例程名称。
4. 将该列表作为包含列表提供给插桩器，插桩器仅对与MPI例程有调用路径的例程进行插桩。

不过，此方法存在缺点。若一个例程在某些执行实例中调用MPI例程，而在其他实例中不调用，所有实例都会被记录，可能会增加跟踪文件大小，且需要启用调用路径分析重新执行程序。

1.3 基于跟踪的控制

可通过事件缓冲区跟踪所有调用。当执行MPI例程时，检查缓冲区，移除不直接调用该MPI例程的跟踪记录。但此方案在使用固定大小缓冲区的跟踪生成库中效果不佳。当缓冲区溢出时，所有记录都将刷新到跟踪文件。若MPI事件未发生，无法确定未来是否会发生，因此需增加跟踪缓冲区大小并继续处理跟踪记录。当遇到MPI事件时，可再次检查跟踪