12、量子AI：通往美好未来之路与对理解的挑战

量子AI：通往美好未来之路与对理解的挑战

在当今时代，我们已然坚定地迈入了一个由数据主宰的世界。事实愈发难以验证，而确定性则成为了指引我们的北极星。观点、偏见和网络迷因不仅左右着人们的行为，还主导了大多数的购买决策，无论是蛋白质奶昔还是企业级技术都是如此。在这个世界中，若想取得成功，就必须做到以下几点：
1. 收集数据；
2. 清理和预处理数据；
3. 存储、保护和构建数据结构；
4. 可视化和分析数据；
5. 持续且定期地依据数据采取行动。

欢迎来到量子AI的时代。目前，世界已明显分为数据拥有者和数据匮乏者两大阵营，且这一差距在未来几年还将迅速扩大。需要注意的是，仅依靠老旧的数据库技术再叠加一些AI技术，是无法在数据领域取得胜利的。

量子技术的未来

过去三年间，量子技术生态系统实现了巨大的发展。不仅参与者（包括供应商、初创企业、投资者等）的总体数量快速增长，而且每个群体的成熟度和影响力也显著提升。

2020年秋季，涉足量子信息科学及其应用的初创公司近500家，其中量子计算硬件和软件公司占了很大比例。此外，量子传感、量子通信和量子密钥分发供应商也有坚实的基础，同时专注于量子信息科学领域的服务提供商和媒体公司数量也在稳步增加。

所有这些技术开发项目都在持续向商业化迈进，量子技术市场正达到新的成熟水平。然而，企业往往难以理解量子计算的能力，这使得它们难以制定有效的量子计算实施和部署策略。

实际上，识别在合理时间内能够实现的与业务相关的量子计算用例仍然是一项挑战。因为要开发出比经典方法更快的底层量子算法（即我们所渴望的指数级改进），进展依旧缓慢。在企业计算的背景下，要大规模实现