创建端到端Web应用:使用深度学习API和客户支持聊天机器人
1. 概述
在企业运营中,客户支持是至关重要的一环。对于新兴企业而言,跟上客户支持的节奏可能会让人疲惫和沮丧。很多时候,客户提出的问题可以通过参考公司网站上的文档或常见问题解答轻松回答,但客户往往不会仔细阅读这些内容。因此,引入自动化层是个不错的选择,让聊天机器人随时响应并回答最常见的问题。本文将介绍如何使用Dialogflow创建聊天机器人来解决一般的客户支持查询,并将其集成到基于Django的网站中。此外,聊天机器人将从单独托管的Django API中获取答案。
2. 技术要求
要运行相关代码,你需要以下软件:
- Python 3.6+
- Django 2.x
其他安装将在后续过程中介绍。代码可在 此处 获取。
3. 自然语言处理(NLP)简介
NLP是机器学习和深度学习应用中一个热门且令人兴奋的领域,它是为理解和生成人类语言而开发的一系列技术和方法。NLP的目标是理解人类语言文本的含义,并生成有意义的人类语言。NLP在构建能够直接接受人类自然语言指令和请求的系统中得到了广泛应用,例如聊天机器人。以下是一些NLP相关的常见术语:
- 语料库(Corpus) :在NLP中,语料库是指一组书面文本文档,可以根据作者、出版商、体裁、写作类型、时间范围等指标进行分类。例如,莎士
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