18、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习

使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习

1. 情感分析与关键短语提取

在进行情感分析时，我们可以使用如下代码：

response = requests.post(sentiment_api_url, headers=headers, json=documents)
sentiment = response.json()
pprint(sentiment)

这里使用的短语既没有积极情感也没有消极情感，因此会有相应的得分。接下来，我们可以从给定文本中提取关键短语，代码如下：

response = requests.post(key_phrase_api_url, headers=headers, json=documents)
phrases = response.json()
print(phrases)

注意，不同任务的端点会有所变化。你可以访问 http://bit.ly/2JjLRfi 了解更多关于上述示例中端点的不同参数。

2. CNTK简介

CNTK是微软推出的一个框架，它是ONNX格式倡议的一部分，这使得模型可以在不同的神经工具包框架之间轻松转换。该框架承担了微软软件和平台上大量的深度学习生产工作负载。它于2016年推出，与TensorFlow、PyTorch等流行框架竞争。CNTK是完全开源的，其代码