5、基于块分类编码稀疏表示的可逆数据隐藏加密图像方案与签密加密流量检测方案解析

基于块分类编码稀疏表示的可逆数据隐藏加密图像方案与签密加密流量检测方案解析

RDHEI - BCCSR方案介绍

在数据隐藏和图像恢复领域，RDHEI - BCCSR方案具有独特的优势。根据接收方拥有密钥的不同情况，存在三种数据提取和图像恢复情形：
1. 仅拥有数据隐藏密钥 (k_d)
- 首先提取A类第一个块的位置。
- 基于稀疏系数差异的块结构编码提取A类块中嵌入的数据。
- 采用块分类编码方法提取B类块中嵌入的数据。
- 利用数据隐藏密钥 (k_d) 恢复数据，提取的数据无损，且整个提取过程不访问图像内容。
2. 仅拥有加密密钥 (k_e)
- 对于A类块，提取稀疏系数并与字典组合形成块。
- 对于B类块，根据块分类编码恢复块。
- 组合A类和B类块得到完整的加密图像。
- 使用加密密钥 (k_e) 解密加密图像以获得原始图像。
3. 同时拥有数据隐藏密钥 (k_d) 和加密密钥 (k_e)
- 使用数据隐藏密钥 (k_d) 恢复从A类和B类提取的数据。
- 使用加密密钥 (k_e) 解密加密图像以获得原始图像，提取的数据和恢复的图像均无损。

实验结果与分析

为了评估RDHEI - BCCSR方案的性能，进行了一系列实验。使用了八张经典图像，并在BOSSbase、BOWS - 2和ImageNet - dog三个数据集上进行测试。通过嵌入率（ER）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数测量（SSIM）来验证方案的优越性。