20、从单次捆绑销售观测构建需求曲线与云计算多资源公平高效分配

从单次捆绑销售观测构建需求曲线与云计算多资源公平高效分配

在商业和技术领域，需求曲线构建和资源分配是两个重要的问题。前者帮助在线零售商了解商品需求，制定合理价格策略；后者则在云计算系统中确保资源的高效利用和公平分配。

从单次捆绑销售观测构建需求曲线

在线零售商常常面临一个难题：如何为仅以单一价格销售过的商品构建需求曲线。通常，缺乏价格变化和相关变量的数据使得这一任务极具挑战性。不过，研究人员发现可以通过观察商品在打折捆绑销售中的频率，来获取需求曲线上的第二个点。

具体来说，研究提出了一个来自捆绑定价文献的简约模型拟合问题，并推导了一个迭代算法来匹配矩。这个算法揭示了一个关键洞察：商品捆绑销售的频率与需求曲线的斜率之间存在方向性关系。

应用方式

• 识别弹性商品 ：该方法可作为识别更可能具有弹性的商品的起点。对于那些“PctBundPartners”值较高的商品，降价更有可能有效。例如，在相关数据图中可以明显看到这一趋势。
• 辅助管理决策 ：“PctBundPartners”统计量的简单性和可解释性对管理者很有帮助。如果经过进一步分析发现某商品的弹性远低于该统计量所显示的水平，那么该商品可能经常与互补产品捆绑销售，应考虑将其纳入更多捆绑销售，而非降价。

数据收集问题

在线零售商不收集更好数据的原因有很多，包括运营成本、可能的负面客户反应以及鼓励客户策略性等待等。许多零售商倾向于在黑色星期五期间集中进行折扣活动，而且即使有价格变化，系统对这些变化的跟踪也往往不佳，通常只有平均价