21、英语语言中特定句式与否定表达的研究洞察

英语语言中特定句式与否定表达的研究洞察

在英语语言的研究中,对于特定句式的运用以及否定态度和体验的表达有着丰富的内容。下面我们将深入探讨及物 into -ing 结构在早期美国英语中的使用情况,以及英语新闻组文本中否定极性和情态的秘密。

及物 into -ing 结构在早期美国英语中的运用

及物 into -ing 结构在早期美国英语中有着独特的表现。研究发现,20 世纪 20 年代,该结构在美式新闻杂志英语文本类型中就已与多个矩阵动词搭配使用,并且即使在那个时候,这种模式通常也带有负面的语义韵律。

有三个动词“terrorize”“thumbscrew”和“heffle”,在四部参考著作中未发现它们与及物 into -ing 结构搭配,但它们都能归入上述建立的语义类别中。而且,这三个矩阵动词各自代表不同的动词类别,动词类别的含义有助于解释其创造性用法。因此,在研究创造性和非惯用用法时,利用语义衍生的动词类别层面是很有成效的。

将及物 into -ing 结构分析为致使移动结构是有帮助的。以“fool”为例,它的两个参与者角色“Fooler”和“Fooled”(源自该动词的非使役用法),可以与该结构的“Agent”和“Undergoer”论元角色相匹配,而“Goal”这一论元角色则由该结构提供。

“terrorize”和“thumbscrew”是已确立的动词,通常带两个论元。当它们与 into -ing 搭配时,致使移动结构会提供第三个论元。而“heffle”在标准参考著作中不被承认为一个单词,但在《时代》语料库中独立出现时带有一个参与者角色。当它出现在致使移动结构中时,“Undergoer”和“Goal”论元角色都由该结构提供。尽管这个动

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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