15、分阶段运行任务与分治解决方案优化

分阶段运行任务与分治解决方案优化

1. 分阶段运行任务：Phaser 类的应用

1.1 任务阶段判断与执行逻辑

在多任务执行遗传算法时，根据余数判断任务所处阶段并执行相应操作：
- 若余数为 0，任务完成选择阶段，即将执行交叉阶段，将索引对象初始化为 0。
- 若余数为 1，任务完成交叉阶段，即将执行评估阶段，将索引对象初始化为 0。
- 若余数为 2，任务完成评估阶段，将重新开始选择阶段，根据适应度函数对种群进行排序，并在必要时更新最优个体。

此方法仅由一个线程独立执行，该线程是最后完成上一阶段的任务线程（在 arriveAndAwaitAdvance() 调用内部），其余任务将处于休眠状态，等待 Phaser。

1.2 ConcurrentGeneticTask 类

该类实现了协作执行遗传算法的任务，执行算法的三个阶段（选择、交叉和评估）。选择阶段仅由一个任务（主任务）执行，其余阶段由所有任务执行。

内部使用四个属性：
- GeneticPhaser 对象：用于在每个阶段结束时同步任务。
- SharedData 对象：用于访问共享数据。
- 需计算的代数。
- 布尔标志：指示是否为主任务。

这些属性在类的构造函数中初始化：

public class ConcurrentGeneticTask implements Runnable {
    priva